This post is also available in:
English (אנגלית)
טכניקה חדשה לאיסוף מודיעין ימי בסין עושה גלים: באמצעות שימוש בתמונות לוויין ברזולוציה נמוכה ממקורות גלויים, צוות של חוקרים סינים טוען כי הצליח לזהות ספינות מלחמה אמריקאיות שאחרת אינן ניתנות לגילוי באמצעות כלים הנגישים לציבור הרחב.
כפי שדווח ב-Interesting Engineering, הצוות, בראשות הונג ג'ון מהאקדמיה הימית של דליאן, הצליח לפתח אלגוריתם שהיה מסוגל לזהות נושאת מטוסים אמריקאית מסוג נימיץ וספינות מלחמה אחרות מתוך תמונות לווין בעלות רזולוציה נמוכה ביותר, של עשרות או מאות מטרים, כך שהספינה נראית בה כמעט בלתי-נראית. השיטה של הצוות מתבססת על בחינת דפוס האדוות שנוצר סביב כלי השיט שונים בהפלגתם, וכי דפוסים אלה ייחודיים לספינה שיוצרת אותם. מאחר שתבנית האדוות של כלי השיט יכולה להימתח לאורך עשרות קילומטרים, הצוות יכול להשתמש אפילו בתמונות ברזולוציה נמוכה כדי לזהות את הספינות הללו . המחקר שלהם, שפורסם באפריל בכתב העת Computer Simulation, מתאר את הפרמטרים הפיזיים הנחוצים לזיהוי מדויק של דגמי ספינות ספציפיים.
אף על פי שאורך האדוות שהספינה יוצרת יכול להתפרש על פני עשרות קילומטרים, חילוץ נתונים שימושיים מתמונות לוויין אלה עלול להיות מאתגר בשל הפרעות בסביבה כמו עננים וגלים, אשר יכולים להסתיר סממנים מזהים בשובל הייחודי של הספינה. מדובר באתגר גדול שהקבוצה הייתה צריכה להתגבר עליו.
על אף שמעקב-גלים הינה טכניקה שכוחות ימיים השתמשו בה במשך עשרות שנים, הגישה של סין היא חדשנית כי היא משתמשת בתמונות ברזולוציה נמוכה, מה שלא היה קיים לפני כן. עם זאת, מגבלות השיטה כוללות זמינות מוגבלת של תמונות בזמן אמת, והיא מתקשה עם כלים הנעים במהירות, והצוות שואף לשפר זאת.
סין, שסביר להניח שיש לה יכולות איסוף מודיעין מתקדמות, כולל רשת נרחבת של לוויינים, כנראה לא צריכה לקבל מודיעין ימי מתמונות ברזולוציה נמוכה ממקורות גלויים. עם זאת, השיטה יכולה להיות בעלת ערך רב עבור מדינות עם פחות משאבי לוויין ממנה.