This post is also available in: enEnglish (אנגלית)

התקדמות טכנולוגית היא תהליך חובה ברוב התעשיות של היום, כולל למידה מכונה. אם למען מכוניות ללא נהג, תרגום אוטומטי, זיהוי ויזואלי ועוד', מודלי למידה מכונה רק הופכים להיות יותר מורכבים, מתוחכמים ויעילים. למרבה הצער, ככל שהמודלים האלה מתפתחים כך גדלה טביעת הרגל הפחמנית שלהם. השאלה האמתית היא עד כמה למידה מכונה באמת משפיעה על הסביבה?

חלק מהמומחים כבר החלו לפתח כלים למעקב אחר טביעת הרגל הפחמנית שמודלי למידה מכונה משאירים מאחור, בנוסף לבניית התשתיות לשיטות הקלה (mitigation) כמו מחשוב מודע סביבתית. על פי thenewstack.com, רוב הכלים האלו למדידת טביעת הרגל הפחמנית של בינה מלאכותית עדיין נמצאים בשלבי פיתוח מוקדמים. 

צוות של חוקרים ממספר אוניברסיטאות בעולם, ביניהם האוניברסיטה העברית, התאגדו יחד על מנת לפתח שיטות מתוחכמות יותר למדידה מבצעית מדויקת של פליטת פחמן על ידי מודלי בינה מלאכותית פופולריים. 

בזמן הניסויים שלהם, הצוות גילה ממצאים פותחי עיניים. לדוגמא, החוקרים גילו שפליטת הפחמן בזמן אימונים של חלק ממודלי הבינה המלאכותית הקלים יותר שווה לפליטת הפחמן של טעינת טלפון נייד. אחד מהמודלים הגדולים ביותר, אשר אומן רק עד 13 אחוזים, פלט כמות לא יאומנת של פחמן, כמות המשתווה לרמת פליטת הפחמן של בית ממוצע בארה"ב למשך שנה שלמה. 

החוקרים גילו שהפקטור הגדול ביותר בצמצום פליטות היא הבחירה במיקום הגיאוגרפי הטוב ביותר. הצוות מצאו שניתן לצמצם פליטות פחמן עד ל-50 אחוזים אם תהליך האימון של הבינה המלאכותית תתרחש במדינות כמו נורבגיה או צרפת הנשענות על מקורות של אנרגיה מתחדשת.

החוקרים אף ראו שאפילו הזמן של היום בו האימון מתרחש משפיע על הפליטה. אימון מודל במדינת וושינגטון בזמן הלילה גורם לפליטה ברמות ירודות, מכיוון שבזמן הזה האנרגיה הזמינה מיוצרת רק על ידי אנרגיה הידרואלקטרית, במקום שילוב של האנרגיה ותחנות כוח מבוסס גז במהלך היום. 

למרות שצוות החוקרים התמקדו רק עם פליטת הפחמן המבצעית מאימון מודלי הבינה המלאכותית האלו ולא לקחו בחשבון את פליטות הפחמן בעת בניית החומרה, קירור מרכזי נתונים וכו', הצוות עדיין הראה ששיטות מודעות לסביבה יהפכו להכרחיות בשביל השרידות העתידית של מודלי הלמידה המכונה. 

מעוניינים לצלול אל תוך עולם העתידנות הטכנולוגית? – הירשמו לINNOTECH 2022, הכנס והתערוכה הבינלאומיים לסייבר, HLS וחדשנות באקספו תל אביב ב2-3 בנובמבר.

מעוניינים בחסות / ביתן תצוגה בתערוכת ה-INNOTECH 2022? לחצו כאן לפרטים!