מיון רפואי בשדה הקרב – לפי מודל למידת מכונה
This post is also available in: 
English (אנגלית)
“עדיין אין מענה לצורך הקריטי בכלים למיון ראשוני וניטור בחזית, דבר שיתגבר את האבחון של פצעי כוויות בשדה הקרב על ידי אנשים שאינם מומחים לכך". צבא ארה"ב יבצע מחקר בשימוש באלגוריתמים של למידת מכונה (ML) כדי להעריך את חומרתם של פצעי כוויות בשדה הקרב, זאת בשילוב טכניקות הדמיה שונות.
המחקר יבוצע על ידי המכון למחקר כירורגי של צבא ארה"ב USAISR בשיתוף מכון Beckman Laser והקליניקה הרפואית של אוניברסיטת קליפורניה.
הטכנולוגיה בה מעוניין מכון USAISR מיועדת למכשירים ניידים שמסוגלים למפות פרופיל תלת מימדי של משטחי עור עם כוויות לצורך קביעת חומרת הפגיעה "על ידי צוותים שאינם מומחים לנושא ונמצאים בזירת הפציעה".
בשנה הראשונה המכשיר יהיה מסוגל לבצע ניתוח מדויק של הפציעה על סמך איסוף נתוני תמונה, התפוקה תשמש לבניית מפה של חומרת כוויות.
בשנה השניה יוכל המכשיר לפעול באמצעות אלגוריתמים של למידת מכונה ולפענח את עומק הכוויה ושטח הגוף שנפגע מתוך נתוני ההדמיות.
הוא יהיה אמור גם לדווח מה רמת הדיוק של הערכת עומק הכוויה ומתי היא מהווה יותר מ-20% של שטח הגוף – הגבול בו נדרשים פינוי רפואי ומיון.
המכשיר יהיה קומפקטי, יפעל ללא מגע ומיועד לשימוש מהיר ובטוח, כך מדווח defensesystems.com.
