טכנולוגיית בינה מלאכותית ישראלית תסייע בהיערכות לעומס חולים כבד  

This post is also available in: English (אנגלית)

טכנולוגיות בינה מלאכותית ולמידה עמוקה מהוות כלי חיוני בוויסות עומס העבודה כשמדובר בהתמודדות עם עלייה עצומה בעומסים על יחידות הטיפול הנמרץ כתוצאה מהתפשטות נגיף הקורונה. חברה ישראלית פיתחה פלטפורמת בינה מלאכותית פורצת דרך לניטור חולים וזיהוי מוקדם של הידרדרות במצבם הרפואי.

המערכת מאפשרת לצוות הרפואי לעקוב אחרי עשרות ומאות חולים מחדר בקרה אחד ולתעדף את הטיפול בחולים שצפויים להידרדר ב-6-12 השעות הקרובות. כך ניתן להרוויח זמן קריטי להתערבויות טיפוליות. בנוסף, המערכת מאפשרת לרופאים לעקוב אחר החולים גם מרחוק,  באופן שמקטין את הסיכון להדבקות בנגיף עבור הצוות המטפל.  

הטכנולוגיה  של חברת הבריאות הדיגיטלית CLEW תוכנס לשימוש במחלקות טיפול נמרץ הגדולות בארץ, בבתי החולים איכילוב ושיבא כדי לסייע בהיערכות לטיפול אפשרי במאות חולי קורונה. היא כבר מותקנת בכמה מבתי החולים המובילים בארה"ב כחלק משלב הפיילוט. 

לפי הודעת החברה, הטכנולוגיה מסייעת לבתי החולים להיערך לעומסים כבדים על מחלקות טיפול נמרץ. במקרים בהם צוות רפואי מצומצם יחסית נדרש לטפל במספר רב של חולים בו זמנית, המערכת מרחיבה באופן משמעותי את המשאבים העומדים לרשות מחלקת טיפול הנמרץ ומאפשרת לצוות לנהל את עומס העבודה בזמן אמת במטרה להציל חיים

מערכת הבינה המלאכותית כוללת אלגוריתמיקה מתקדמת לזיהוי מוקדם של הידרדרות של חולים המאושפזים בטיפול נמרץ, על ידי ניתוח נתונים של כל מטופל ומטופל בכל רגע נתון. המערכת ממירה נתונים שזורמים בזמן אמת ממגוון רחב של מקורות מידע, לידע רפואי מציל חיים, ומשדרת אותם לחדר בקרה. שם, יכול הצוות הרפואי לקבל תמונת מצב עדכנית לגבי מצבו של כל חולה, לתעדף משימות, להעביר הוראות לצוות המטפל בשטח ואף להקדים טיפול בחולים שלגביהם צפויה הדרדרות בשעות הקרובות. 

הטכנולוגיה מאפשרת למעשה חיזוי של סיבוכים מסכני חיים בזמן אמת ומסייעת למטפלים לקבל החלטות קליניות מושכלות המבוססות על כמות גדולה של נתונים, תוך קיצור משמעותי של הזמן הדרוש לאיסוף הנתונים הרלוונטיים ממערכות מידע שונות.