חוקרי בינה מלאכותית יקדמו טכנולוגיות חיישנים בחיל הים

This post is also available in: English (אנגלית)

הסכם שנחתם לאחרונה בין אוניברסיטת אינדיאנה לחיל הים האמריקאי יבטיח מחויבות לתמוך באינטגרציה של טכנולוגיה חכמה חדשה לתוך מערכות הגנה חיוניות קיימות. באמצעות הסכם המחקר והפיתוח המשותף, מדענים מבית הספר לאינפורמטיקה וחישוביות באוניברסיטת אינדיאנה ומרכז הלוחמה הימית של חיל הים, Crane Division, יעבדו יחד במטרה לשנות טכנולוגיות חיישנים צבאיות קיימות באמצעות למידה חישובית ובינה מלאכותית, כפי שמדווח אתר האוניברסיטה.

ההסכם מהווה חלק ממאמצי בית הספר לאינפורמטיקה לחזק את השותפות עם מרכז Crane, המהווה גורם כלכלי בעל השפעה באזור ואחד מבסיסי חיל הים הגדולים במדינה.

"בינה מלאכותית, למידה חישובית ואינטראקציית אדם-מחשב הם שלושה תחומי עניין של החוקרים ב-Crane, בהם לבית הספר שלנו יש יתרון משמעותי", אמרה מרטינה ברנאס, סגנית הדיקן למחקר וראש שיתופי הפעולה המחקריים בבית הספר לאינפורמטיקה. "אנו נמצאים בדיוק במקום האידיאלי כדי לסייע למאמציהם בזירה חשובה זו".

"למידה חישובית מתיחסת לפיתוח אלגוריתמים המאפשרים למחשבים ללמוד ולהסתגל למצבים חדשים, על בסיס נתונים קיימים", מסביר סריראם נטראג'אן, אחד החוקרים המובילים. לדבריו, שיתוף הפעולה בין הצבא לאוניברסיטה יישם את המודלים האלה לכמויות אדירות של נתונים הנאספים באמצעות טכנולוגיות שבשימוש חיל הים – כדוגמת רחפנים או מכ"מים – במטרה לתרגם את המידע הזה לתבנית שימושית יותר". הגישה לנתוני חיל הים היא חיונית לפרויקט מפני שככל החוקרים יוכלו לספק למערכת הלמידה החישובית שלהם יותר מידע אמיתי כך הם יוכלו להפוך אותה ליותר ויותר "חכמה".

מערכת בקרה ימית טיפוסית עשויה להשתמש בלמעלה מ-100 חיישנים על מנת לאתר מגוון רחב של תופעות, כגון אור אינפרא-אדום ושידורי מיקרוגל.

"לאור הצמיחה המהירה של טכנולוגיית החיישנים, מפעילים אנושיים אינם מסוגלים לעמוד בקצב המידע המתקבל.." "אנו זקוקים יותר ויותר לתגבור האינטליגנציה האנושית באמצעות בינה מלאכותית".

על מנת להדגים איך למידה חישובית יכולה לתרום לטכנולוגיית החיישנים, מסביר נטראג'אן כי שתי נקודות אור הנראות לאורכה של דרך חשוכה יכולות להיקלט על ידי חיישן אבל הוא אינו בהכרח מסוגל לקבוע מה מקור האור. לעומת זאת, אדם מסוגל לקבוע האם האור מגיע מכלי רכב יחיד או משני אופנועים, על בסיס השאלה האם המרחק בין האורות משתנה. המחשב יצטרך להשתמש בלמידה חישובית כדי לבצע הערכה דומה.

תסריטים נוספים להם תוכל הטכנולוגיה לתרום כוללים זיהוי עצמים על הקרקע על בסיס נתונים שנאספו על ידי כטב"ם, זיהוי סוג העצם הנכנס לכביש, או הערכת פוטנציאל הסכנה של קליע מתקרב.

"ההחלטה הסופית נשארת תמיד בידי המפעיל האנושי", אמר רוברט קרוז, חוקר ראשי ב-Crane. "כשנתוני החיישנים הופכים להיות מובנים, או כשהאיום מזוהה, מערכת הבינה המלאכותית מעבירה את המידע הזה לאדם האחראי בסיטואציה".