This post is also available in:
English (אנגלית)
פעולות מעקב מודרניות עשויות לדרוש משאבים טכנולוגיים משמעותיים. חוקרים ואנשי מודיעין נדרשים לעיתים לזהות אנשים ברשתות חברתיות, לקשר בין מידע המפוזר בין חשבונות שונים ולפתח תוכנות שמסוגלות לאסוף ולנתח כמויות גדולות של מידע מקוון. בינה מלאכותית יוצרת מתחילה לצמצם את היקף העבודה ההנדסית האנושית הנדרשת לביצוע חלק מהמשימות הללו.
חברת Anthropic מסרה כי בין ינואר ליולי 2026 היא שיבשה מספר פעולות מעקב בחסות מדינות או הקשורות לגורמים מדינתיים, שבהן נעשה שימוש במודלי הבינה המלאכותית Claude שלה. על פי דיווח של TechXplore, המקרים הגיעו מסין, איראן ומערב אפריקה וכללו מאמצים שכוונו נגד מתנגדי משטר, קהילות מיעוטים ואוכלוסיות בתפוצות.
המקרים ממחישים כיצד בינה מלאכותית לשימוש כללי יכולה לסייע בפעולות מעקב גם מבלי שתוכננה מלכתחילה כתוכנת מודיעין.
באחד המקרים, לדברי החברה, גורמים איראניים השתמשו במערכת במהלך פיתוח מערכת שנועדה לזהות אנשים באמצעות החשבונות שלהם ברשתות החברתיות. לפי הדוח, בין הקהילות שהיו על הכוונת נמצאו מיעוטים איראניים ומתנגדי המשטר האיראני המתגוררים מחוץ למדינה.
מקרה נפרד נגע לקבלן שעבד עבור רשויות הביטחון הלאומי של מאלי. לדברי החברה, המערכת שימשה לסיוע בתכנון התוכנה שעליה התבססה מערכת לאיסוף מודיעין.
החברה תיארה את השינוי הרחב יותר כשימוש בבינה מלאכותית "במקום כוח עבודה הנדסי". במקום להרכיב צוות גדול שיכתוב באופן ידני כל רכיב במערכת מעקב, מפעילים יכולים להשתמש בעוזר בינה מלאכותית כדי להאיץ את פיתוח התוכנה ולפתור בעיות טכניות לאורך התהליך.
לכך יש השלכות משמעותיות על פעילות ביטחונית ומודיעינית. בינה מלאכותית אינה זקוקה לגישה למאגרי מידע מסווגים כדי להפוך לכלי שימושי למעקב. כמויות גדולות של מידע על אנשים כבר זמינות לציבור ברשתות חברתיות ובמקורות מקוונים אחרים. תוכנה שמסוגלת לארגן, להצליב ולעבד את המידע הזה יכולה להקל משמעותית על הרחבת היקפן של פעולות מודיעין ממקורות גלויים וזיהוי אנשים.
החברה מסרה כי זיהתה את הפעילות במסגרת ניטור שנועד לאתר שימוש לרעה במערכותיה, ולאחר מכן חסמה את הפעולות הקשורות אליה. בנוסף דיווחה החברה כי שיבשה ניסיונות נפרדים הקשורים לפיתוח אמצעי לחימה, למחקר ביולוגי מעורר חשש ולהונאות מקוונות.
הדוח מאשים בנפרד את מפתחות הבינה המלאכותית Moonshot ו־DeepSeek בניתוב סמוי של בקשות דרך המערכת. לפי החברה, כמעט 300 אלף בקשות של לקוחות הועברו במהלך עשרה ימים באמצעות רשת של 5,380 חשבונות מזויפים. לפי הטענות, חלק מהבקשות כללו מידע רגיש של משתמשים, שייתכן שנחשף למערכת מבלי שהמשתמשים ידעו שספק נוסף מעבד את הנתונים שלהם.
החברה זיהתה גם מחקרים שנעזרו בבינה מלאכותית ועסקו בפתוגנים וברעלנים. עם זאת, היא הדגישה כי המעורבים היו מדענים פעילים וכי לא נמצא בסיס לקביעה שהייתה להם כוונה זדונית.
עבור ממשלות, גופי ביטחון וארגוני מודיעין, מקרי המעקב מדגישים שינוי רחב יותר במפת האיומים. יכולות שבעבר דרשו מתכנתים בעלי מומחיות ייעודית עשויות להיבנות יותר ויותר בסיוע כלי בינה מלאכותית הזמינים באופן מסחרי.
שיטות המעקב עצמן אינן בהכרח חדשות. מה שמשתנה הוא רף הכניסה לפיתוח שלהן, והמהירות שבה קבוצות קטנות יחסית עשויות להפוך רעיון למעקב אחר אנשים למערכת תוכנה מתפקדת.
