This post is also available in:
English (אנגלית)
התמודדות עם רחפן בודד שונה מאוד מהגנה מפני עשרות או מאות רחפנים המגיעים יחד. נחיל מתואם יכול להתקרב ממספר כיוונים, להתפצל לקבוצות קטנות יותר ולהציף חיישנים או מערכות פיקוד ושליטה במספר מטרות גדול מזה שהמפעילים רגילים להתמודד איתו. פיתוח מערכות נגד רחפנים עבור איום כזה דורש דרך לשחזר מתקפות מורכבות באופן בטוח, עקבי וניתן לחזרה במהלך ניסויים.
חברת Rocket One הציגה את Swarm Stage AI, שהיא פלטפורמה לדימוי איומים שנועדה ליצור תרחישי נחילי רחפנים הניתנים לשחזור לצורך אימון והערכה של מערכות נגד כלי טיס בלתי מאוישים. במקום לבחון את מערכי ההגנה מול רחפנים בודדים או לתאם באופן ידני מספר גדול של כלי טיס, המערכת משתמשת בבינה מלאכותית ובטכנולוגיות קיימות לשליטה בנחילים כדי ליצור התנהגות מתואמת של רחפנים רבים.
בלב הפלטפורמה נמצא מנגנון מבוסס בינה מלאכותית ליצירת תרחישי איום. המשתמשים מגדירים את סוג התרחיש שאותו הם מעוניינים לשחזר, והתוכנה מתרגמת את הדרישות לדפוסי טיסה מתואמים עבור כלי הטיס המשתתפים. כך ניתן ליצור תצורות נחיל ודפוסי תקיפה שונים, ובמקביל לחזור על אותו תרחיש כאשר המהנדסים זקוקים לתוצאות שניתן להשוות בין ניסויים שונים.
על פי דיווח של NextGenDefense, המערכת נשענת על טכנולוגיה המסוגלת לתאם אלפי כלי טיס בו־זמנית, וכוללת, לדברי החברה, ספרייה של יותר מ־2,500 דפוסי טיסה ונכסים אוויריים שנבחנו. המפעילים יכולים גם ליצור תצורות חדשות בהתאם לדרישות של ניסוי מסוים.
עוד לפני שיגור הרחפנים יכולים המשתמשים לצפות בתרחיש באמצעות תצוגה מקדימה תלת־ממדית של המשימה. כך יכולים צוותי הניסוי להבין כיצד הנחיל צפוי לנוע ולבצע התאמות לפני המעבר לתרגיל חי.
הפלטפורמה נועדה לבחון מספר שכבות במערך ההגנה נגד רחפנים. מפתחי מכ"מים יכולים לבדוק אם המערכות שלהם ממשיכות לגלות ולהפריד בין מטרות כאשר המרחב האווירי הופך לצפוף. ניתן לבחון חיישנים נוספים מבחינת יכולות הסיווג והמעקב שלהם, בעוד שמערכות פיקוד ושליטה יכולות להיבדק לפי יכולתן לאחד את נתוני הגילוי ולסייע למפעילים להגיב למספר איומים במקביל.
עבור כוחות צבאיים ומפעילי תשתיות קריטיות, ניסויים מציאותיים מול נחילים הופכים לרלוונטיים יותר ככל שרחפנים זולים הופכים מתקפות המוניות לאפשריות ונגישות יותר. גם מערכות מתקדמות נגד רחפנים עשויות לתפקד באופן שונה כאשר הן מתמודדות עם מספר רב של מטרות מתואמות, ולא עם מספר מצומצם של רחפנים כפי שנהוג בהדגמות מבוקרות.
היכולת לחזור במדויק על אותו תרחיש חשובה במיוחד. מהנדסים צריכים לדעת אם שיפור בביצועים נובע משינוי שבוצע במערכת שלהם, או פשוט מכך שבניסוי מסוים היא התמודדה עם תרחיש קל יותר. שחזור של אותה התנהגות נחילית מספק אמת מידה עקבית יותר להשוואה בין חיישנים, תוכנות ותצורות הגנה שונות.
המערכת מוצעת כעת להדגמות עבור גופים צבאיים, ממשלתיים, חברות בתעשייה הביטחונית וארגוני הדרכה ואימונים.
הפלטפורמה עצמה אינה מיועדת לנטרל רחפנים. במקום זאת, היא מספקת למערכות ההגנה את האיום המדומה שנגדו הן צריכות להוכיח את יכולותיהן. ככל שטקטיקות הנחילים הופכות למורכבות יותר, היכולת לשחזר את האיום בצורה מדויקת עשויה להפוך לחלק חשוב יותר ויותר בפיתוח מערכות ההגנה שנועדו לעצור אותו.
