This post is also available in:
English (אנגלית)
מומחים מאוניברסיטאות מזרח אנגליה, שפילד ולידס פיתחו שיטה חדשנית מבוססת בינה מלאכותית המשפרת את הדיוק והיעילות של ניתוח סריקות MRI של הלב. חדשנות זו יכולה לספק אבחון יותר מהיר ומדויק ולא פולשני של אי ספיקת לב ומחלות לב אחרות, ובכך לחסוך זמן ומשאבים יקרי ערך עבור מגזר הבריאות.
על פי Innovation News Network, צוות המחקר השתמש בנתונים מכ-814 חולים בבתי החולים להוראה בשפילד ולידס כדי להכשיר את מודל הבינה המלאכותית, אשר נבדק לאחר מכן באמצעות סריקות ונתונים מכ-101 חולים בבתי החולים של אוניברסיטת נורפוק ונוריץ' כדי להבטיח דיוק.
העובדה שהמודל אומן באמצעות נתונים מבתי חולים רבים ושונים וסוגים שונים של סורקים, ונבדק על קבוצת חולים מגוונת, גורמת לו לבלוט בשוק. יתר על כן, בעוד שמחקרים קודמים התמקדו בשני התאים העיקריים של הלב, מודל זה מספק ניתוח מלא של הלב כולו.
המחקר מסביר ששיטת ה-AI החדשנית הזו התגלתה כדומה לניתוח נתונים "ידני" המבוצע באופן מסורתי על ידי רופאים, ובכך יכולה להוביל לתוצאות טיפול טובות בהרבה.
ד"ר פנקאג' גארג', שהוביל את המחקר, הסביר: "מודל הבינה המלאכותית קבע במדויק את הגודל והתפקוד של תאי הלב והדגים תוצאות דומות לאלה שהושגו על ידי רופאים באופן ידני, אבל הרבה יותר מהר… שלא כמו ניתוח MRI ידני סטנדרטי, שיכול לקחת עד 45 דקות או יותר, מודל הבינה המלאכותית החדש לוקח רק כמה שניות", והוסיף כי טכניקה אוטומטית זו יכולה להציע הערכות מהירות ואמינות של בריאות הלב, עם פוטנציאל לשפר את יכולת הטיפול בחולים.
במבט קדימה, החוקרים אמרו כי מחקרים עתידיים צריכים לבדוק את המודל על קבוצות חולים גדולות יותר מבתי חולים שונים, להשתמש בסוגים שונים של סורקי MRI ולכלול מחלות נפוצות אחרות – כל זה כדי לקבוע אם המודל יפעל היטב במגוון רחב יותר של מצבים בעולם האמיתי.
