This post is also available in:
English (אנגלית)
היכולת המתפתחת להפיכת 'Big Data' למידע מודיעיני בתהליכים מתודולוגיים ובזמן הנדרש מאפשרת לממשלות וסוכנויות מודיעין ואכיפת חוק לעשות שימוש במקורות חדשים של מודיעין, ולהשיג תובנות שלא עמדו לרשותם מעולם. המובילים של תחום Big Data Analysis בישראל נאספו אתמול בתל-אביב, לכנס Israel Big Data Fusion (IBDF) ראשון שאורגן על ידי i-HLS. האירוע סיפק תובנות ייחודיות לטכנולוגיות, הקונספטים והנהלים בשימוש סוכנויות ביטחון ומודיעין, לביצוע איסוף , עיבוד, ניתוח, הערכה ופרסום של מידע המופק מבסיסי נתונים ענקיים הנאגרים בהתמדה בחיי היום יום. מערכות שיכולות לעקוב ולשלב אוטומטית מידע ממקורות שונים, לזהות תבניות וקשרי גומלין, ואפילו למנוע ניסיונות של חשודים להסתיר את עקבותיהם.
בשנים האחרונות בסיסי הנתונים המובנים המסורתיים זוכים לתגבור על ידי מאגרים גדולים בהרבה של מידע בלתי מובנה, שבעבר לא התחברו אליו – מידע ממצלמות וידאו, תמונות לוויינים, דואר אלקטרוני, רשתות חברתיות, דפי אינטרנט, חדשות גלויות, הקלטות קול וטקסטים, וכד'. ניהול מאגרים חדשים אלו מחייב מערכות חדשות, המסוגלות לאחסן כמויות אדירות של מידע ולדלות מתוכן פרטי מידע ספציפיים באופן יעיל ובזמן.
מערכות כאלו מחייבות פתרונות ייחודיים, המיוצגים כאן על ידי חברות כמו אורקל, מיקרוסופט, IBM, VMWare ו-NetApp. חברות אחרות מספקות כלים למיצוי מידע, סינון וניתוח, תוך הפיכת מידע BigData למידע מודיעיני.
כדי לדלות 'מחט מתוך ערימת שחת', עיבוד וניתוח חכמים מיושמים באופן אוטומטי, תוך ביצוע ניתוח גיאוגראפי, זיהוי קשרים בין ישויות וניתוח סמנטי להפיכת הר של מידע גולמי לגרג מידע רב ערך.
חברת Elta Systems, חברת בת של התעשייה האווירית, מתמחה אף היא בתחום זה, בפרט ביישומי ביטחון אסטרטגיים המספקים שערים מתמחים עבור תחומי מודיעין מסוימים, כגון מודיעין אותו (כולל סלולר) (SIGINT), תמונות (RICCENT), מרחב עיבדו, צילומי אוויר ומידע מכ"מים למאגר לאומי של מידע מודיעין. פתרונות דומים מסופקים על ידי יישומי ביטחון המולדת (HLS).
בין היישומים שהוצגו בכנס היו מחקרים חדשים בתחום semantic web, שהוצגו על ידי פרופסור חיים אסא, שהתבצעו במסגרת התוכנית Defense Research & Development Organization (DR&DD), על בסיס מערכת COGITO של חברת Expert Systems.
i-HLS ISRAEL Homeland Security
חברות העושות שימוש ביכולות עיבוד נתונים כאלה מנסות לתקוף יעדים שבעבר נחשבו כבלתי ניתנים להשגה, כגון היכולת לגלות ולהגיב להתקפות סייבר מסוג 'advanced persistent threat' (APT), באופן המאפשר היערכות מונעת כנגד איומים כאלו או התחקות אחר מערכות הלבנת כספים ומימון טרור. יישומים כאלו נדונו בכנס עבור מערכת Wise Intelligent Technology (WIT) של אלביט מערכות, או יישום cyber security נגד APT של ThetaRay.
