This post is also available in:
English (אנגלית)
ברחבי העולם פרושות כיום כ- 200 מיליון מצלמות שמשדרות המון פיסות מידע בכל רגע נתון. במהלך כנס וידאו אנאליטיקס אשר אורגן על ידי iHLS בבית חיל האוויר בהרצליה, ב- 28 באוקטובר 2015, הוצג סטארט-אפ חדש וצעיר שמציע לעשות שימוש במצלמות הללו בצורה הרבה יותר חכמה.
לסטארט אפ של וולרי בלוס, דימיטרי גולדנברג וטל קטרן קוראים SENSORITY והוא מציע טכנולוגיה מעניינת בתחום הווידאו אנליטיקה. התכנה שלהם יכולה להתחבר לתשתית המצלמות הקיימת, לקחת את זרם המידע המוקלט ולעבד אותו בזמן-אמת. היא מאפשרת לנטר את הפרמטרים הפיזיולוגיים של האדם באמצעות מצלמה פשוטה, דופק הלב, גיל משוער, כמות נשיפות בדקה וכאן הלאה ומבצעת ניתוח של הנתונים שהתקבלו.
החזון שלהם הוא ליצור פלטפורמה, שעל בסיסה יהיה ניתן לבנות כל אפליקציה המבוססת על ניטור פרמטרים פיזיולוגיים ולהשתמש בה במגוון תחומים – ניטור נתונים עבור ספורטאים, שימוש בתכנה לשם סריקה חיצונית ומהירה של הגוף לקבלת סימנים חיוניים של המטופל, מערכות ביומטריות לזיהוי על פי דופק, חיזוי פשע או טרור באמצעות מאפיינים דוגמת נשימות מהירות הזעה ועוד. ניתן לומר שזה מזכיר לנו קצת את מכונת הפוליגרף, שעושה שימוש בפרמטרים דומים.
רעיון מרתק במיוחד היה הצעתם להשתמש בניתוח הפרמטרים שמבצעת התוכנה, כדי לאתר מחלות ונגיפים מדבקים, דוגמת נגיף האבולה, שהעסיקה עד לאחרונה שדות תעופה רבים מחשש להפצתו במדינות נוספות. לטענתם, הדרך הארוכה שעושים אנשים בשדה התעופה עד לעלייה על המטוס או מרגע הירידה ממנו יכולה להיות מכרה זהב של מידע ונתונים.
האם התוכנה שלהם חסינה מטעויות ותוכל לזהות בשוגג את בני המשפחה המתרגשים לקראת בואו של קרוב יקר כמפגעים פוטנציאליים? חברי הסטארט-אפ ענו כי קיים הבדל ברור בין הפרמטרים הפיזיולוגיים של אדם מתרגש לבין מאפייניו של טרוריסט בטרם ביצוע זממו.
