בינה מלאכותית תחליף את צוותי הבידוק בשדות תעופה?

This post is also available in: English (אנגלית)

בידוק מטעני נוסעים בשדות תעופה דורש כוח אדם מיומן. סטארטאפ עומד לפתח הוכחת היתכנות של יכולת זיהוי עצמים המבוססת על בינה מלאכותית עבור מינהל אבטחת התחבורה האמריקאי, ה-TSA. הפיתרון עשוי לתגבר משמעותית את ביצועי עמדות הבידוק הביטחוני.

המחלקה האמריקאית לביטחון המולדת – מינהל המדע והטכנולוגיה (DHS S&T) העניק סכום של $199,961.29 לחברת הסטארטאפ Synthetik Applied Technologies עבור פיתרון שמציע "לקדם זיהוי תלת מימדי של עצמים", לדברי מליסה או, מנהלת תוכנית SVIP במינהל המדע והטכנולוגיה. "לפיתרון יש ישומים רבים עבור המחלקה לביטחון המולדת, שעדיין לא הצלחנו לבחון את כולם".

הפיתוח עוסק ביכולת להשתמש בסגמנטציה מבוססת ווקסל בזמן אמת לצורך איתור עצמים במהלך בדיקת מטעני הנוסעים בשדות תעופה.

ווקסל הוא יחידת מידה בתמונה תלת-מימדית, זהו פיקסל תלת מימדי. סגמנטציית עצמים היא הבעיה של תיאור של כל עצם בתמונה. 

סגמנטציית ווקסל משתמשת בבינה מלאכותית על מנת לזהות עצמים בתוך תמונה תלת מימדית. הפיתרון מציע לפתח ולאמן מודל בינה מלאכותית עם הפוטנציאל לאתר אוטומטית עצמים מרובים בו זמנית במהלך תהליך בדיקת המטען של הנוסעים בשדה התעופה, מה שמתגבר את היכולות הקיימות המבוססות על כוח אדם אנושי, כך לפי netwise.com.

החברה מובילה מחקר עם סוכנות דארפ"א של מחלקת ההגנה להגדיר מחדש את עיבוד הנתונים התלת מימדים בעזרת בינה מלאכותית. היא גם תומכת ב-DHS באמצעות שימוש בראייה מומחשבת ולמידה עמוקה לצורך איתור אנומליה אוטומטי במהירות, וכן עובדת ישירות עם מינהל האוקיינוסים והאטמוספירה NOAA ועם פרויקט AI for Earth של מיקרוסופט לפיתוח מערכת מיטיגציה של שזירה כדי להגן על מינים ימיים בסיכון.

תוכנית SVIP היא אחד הכלים של מינהל המדע והטכנולוגיה לממן חדשנות ולעבוד עם המגזר הפרטי לצורך קידום פיתרונות בתחום ביטחון המולדת.