This post is also available in:
English (אנגלית)
ככל שהפעילות הצבאית מתרחבת אל מעבר לאטמוספרה, מתבהר יותר ויותר כי ההיערכות לעימות במסלול שונה מהותית מאימון ללוחמה אווירית או ימית. לוויינים נעים במהירויות גבוהות, פועלים במרחקים קיצוניים ויכולים לבצע תמרונים שקשה לחזות מראש. כלי אימון קונבנציונליים, המבוססים על תרחישים מתוסרטים ודפוסי פעולה קבועים, מתקשים לשקף את אופן הפעולה האמיתי של כלי חלל יריבים בסביבה מסלולית מאוימת.
כדי להתמודד עם פער זה, חיל החלל של ארצות הברית משלב בינה מלאכותית בתשתיות האימון שלו. במסגרת חוזה חדש בהיקף של 27 מיליון דולר, מערכות מבוססות AI יחליפו מודלים סטטיים של "אויב" ביריבים דיגיטליים אוטונומיים, המסוגלים להגיב בזמן אמת להחלטות המפעילים. המאמץ מתמקד בשדרוג תשתית הניסויים והאימונים המבצעיים, תוך מעבר מסימולציות בעלות תוצאות מוגדרות מראש למעורבות רציפה, אדפטיבית ודינמית.
על פי דיווח של MilitaryAI, במרכז השינוי עומד סוכן בינה מלאכותית אוטונומי בשם TALOS. המערכת תוכננה לשמש כוח יריב ריאליסטי בתרגילים מסלוליים, ואינה פועלת לפי מסלולי טיסה קבועים או טקטיקות צפויות. במקום זאת, היא מגיבה באופן דינמי לפעולות המתאמנים, ומאלצת את המפעילים להתמודד עם מצבים משתנים במהירות ועם מחזורי קבלת החלטות בקצב של מכונה – בדומה למה שצפוי בפעילות חלל מבצעית אמיתית. כך מוכנסים לאימון שני מרכיבים שלרוב חסרים בסימולציות קונבנציונליות: אי־ודאות וחיכוך.
המערכת מאומנת על מאגר נתונים רחב של פעילות מסלולית אמיתית, המבוסס על מעקב אחר מרבית העצמים בגודל לוויין הפעילים כיום במסלולי כדור הארץ. הדבר מאפשר ל-AI לשחזר התנהגות לוויינית אותנטית, לרבות דפוסי תמרון, פעילות בקרבה ותגובות להפרעה. כתוצאה מכך, ניתן להרחיב את היקף הסימולציות בקלות רבה יותר, להריץ אותן בקצב מהיר יותר ולהתאים אותן למגוון רחב של פרופילי משימה.
מעבר לדימוי כלי חלל עוינים, סביבת האימון מתרחבת גם לייצוגים דיגיטליים של כוחות ידידותיים ושל גורמי בקרה ניטרליים. כך נוצר מערך מלא של אדום־לבן־כחול, המאפשר תרגול רב־ממדי בסביבות מסווגות ותומך בתכנון מבצעי מורכב יותר.
מנקודת מבט של ביטחון והגנת המולדת, הפיתוח משקף הכרה הולכת וגוברת בחלל כזירת עימות. לוויינים מהווים תשתית קריטית לתקשורת, ניווט, מודיעין ומערכות התרעה מוקדמת. הכשרת מפעילים להגנה על נכסים אלה – או לפגיעה במערכות היריב – מחייבת כלי אימון המשקפים את המהירות והעמימות של עימותים מסלוליים אמיתיים.
המעבר לאימון מבוסס AI מכין את כוחות החלל לפעולה מול יריבים המתנהגים פחות כמו תסריט תוכנה ויותר כמו כלי חלל פעילים ובעלי אינטליגנציה. ככל שהתחרות במסלול מתעצמת, רמת ריאליזם כזו עשויה להתגלות כקריטית לשמירה על כשירות מבצעית.
