This post is also available in:
English (אנגלית)
מסתבר שיישומים מבוססי בינה מלאכותית ושימושיהם אינם מוגבלים לפתרונות היי-טק בלבד, כפי שהוכח על ידי חוקרים מאוניברסיטת מודנה ורג'ו אמיליה באיטליה שהשתמשו ברחפנים ובבינה מלאכותית כדי לסייע לחקלאים להילחם במזיקים.
סוג פשפש אחד ספציפי, ה-Halyomorpha Halys (הידוע גם בכינוי stink bug) עושה שמות בעולם החקלאות בצפון אמריקה ובדרום אירופה וגרם לנזקים בשווי של כמעט 640 מיליון דולר באיטליה בשנת 2019 בלבד. הפתרונות הנוכחיים להפטר מהמזיק הזה עתירי עבודה וקשים לביצוע כשצריכים ליישם אותם על מטעים גדולים – לשם כך החוקרים מצאו שיטה שצרכה פחות זמן ואנרגיה.
על פי Interesting Engineering, החוקרים פיתחו פרוטוקול טיסה אוטומטי המאפשר לרחפנים ללכוד תמונות של מטעים ברזולוציה גבוהה מגובה של שמונה מטרים, שכן רחפנים שטסים בגבהים אלה פחות משבשים את תנועות המזיקים מאשר צופים אנושיים המביטים מקרוב יותר. התמונות שימשו לאחר מכן להכשיר מודלי בינה מלאכותית לזיהוי מזיקים אשר היו יעילים ומדויקים יותר ב-97 אחוזים לעומת אלה שאומנו מאפס.
חידוש שימושי נוסף (שפותח בשיתוף פעולה על ידי מספר אוניברסיטאות בארה"ב) המשמש את הרחפנים הללו הוא חיישן הדמיה דק ושטוח במיוחד, קומפקטי וקל משקל המסוגל לעבור בין הדמיה אינפרה-אדומה מפורטת וזיהוי קצה בעת הצורך. חשוב מכך, מערכת החיישנים יכולה לבצע פונקציות אלה באתר ("בקצה") במקום להזדקק לכמויות גדולות של נתונים ומעבדים הדורשים אנרגיה רבה. חיישן זה משתמש בעדשות אופטיות שטוחות חדשניות המותאמות להחליף עדשות מסורתיות ביישומי חישה באמצעות רחפנים ולוויינים.
החוקרים מציעים כי טכנולוגיה זו יכולה לסייע לחקלאים להגביר את היבול שלהם על ידי זיהוי מהיר של צרכי היבולים המסוימים שלהם במקום להשתמש בגישה מכלילה וכללית. יתר על כן, שמירת היבולים משימוש יתר של השקיה, הדברה ושימוש בדשן יכול גם לעזור להוריד את מחירי המצרכים עבור הציבור.
