האם בינה מלאכותית יכולה לגרום לגיוון במקומות העבודה?

This post is also available in: English (אנגלית)

כלי גיוס המבוססים על טכנולוגיית הבינה המלאכותית גדלים ברמת הפופולריות שלהם כשיטה חדשנית למנוע את האפשרות של גזענות או התייחסות לא שיווניות בראיונות עבודה ובגיוס עובדים חדשים. למרות השימוש השכיח בטכנולוגיה, אקדמיים וחוקרים יוצאים באמירה שלילית כנגד האפקטיביות של כלים המבוססים על הבינה המלאכותית.

מחקר חדש מדגים את השוק הגדל של כלי הגיוס המתקדמים שמשתמשים בטכנולוגיית הבינה המלאכותית לנתח כמויות של קורות חיים ובקשות עבודה, אשר טוענים שהשימוש בהם מתגבר על הנטיעה האנושית להפלות ומנמיך את הסיכויים לגיוס עובדים 'לא הוגן'. כלי הבינה המלאכותית מצמצמים את חשיבות הגזע והמין של המתמודד לנתונים טריוויאליים, ולרוב מסתמך על ניתוח אישיות שמודבר על פי החוקרים מאוניברסיטת קמבריג' כ-"פסאודו-מדע אוטומטי".

Sciencedaily.com דיווחו כי אנשי האקדמיה, ביחד עם תלמידים למדעי המחשב, יצאו להוכיח את כשלון הכלים האלו בגיוס עובדים מועיל. הם בנו גרסה זהה של התוכנות הפופולריות ביותר לגיוס עובדים והצליחו להוכיח כי כל שינוי רנדומלי אצל המתמודד, כגון שינויים בביגוד או בתאורה, מניב תוצאות שונות באופן משמעותי שמשפיעות על החלטת התוכנה. תוצאות אלו קריטיות בבניית הדור החדש של העובדים.

צוות המחקר מאוניברסיטת קמבריג' אמרו כי השימוש בבינה המלאכותית בצמצום בריכת המתמודדים יכול לגרום לאחידות יתר במקומות העבודה, ההפך הגמור מהרצון ההתחלתי לגיוון. זאת מכיוון שהטכנולוגיה בנויה לחפש את "המתמודד המושלם" של המעסיק.

יתרה מכך, ככל שתוכנות אלו ישמשו יותר מעסיקים, הם יעודדו גיוס של אותו סוג של בן אדם וייצרו סביבת עבודה אחידה לחלוטין שמוסיפה לעצמה אך ורק מתמודדים שתואמים לכוח האדם הקיים.

מעוניינים לצלול אל תוך עולם העתידנות הטכנולוגית? – הירשמו ל–INNOTECH 2023, הכנס והתערוכה הבינלאומיים לסייבר, HLS וחדשנות באקספו תל אביב ב29-30 במרץ.

מעוניינים בחסות / ביתן תצוגה בתערוכת ה-INNOTECH 2023? לחצו כאן לפרטים!