כל היתרונות של הווידאו אנליטיקס מהדור החדש
This post is also available in: 
English (אנגלית)
תעשיית הווידאו אנליטיקס הפכה את פיתוחיה בשנים האחרונות ליעילים, שימושיים, ובשונה משנים קודמות – גם הוכיחו שהם שווים את ההשקעה בהם.
ד"ר בוגוסיאן, שצוותו עומד בחזית המחקר והפיתוח של דור חדש של טכנולוגיות ווידאו אנליטיקס ב-Ipsotek, הסביר ל-securitynewsdesk.com כי מעבר לרעש התקשורתי סביב הפיתוחים לאחרונה, מתבססת כעת ההבנה כי המוצרים יכולים לבצע את המשימות המצופות מהם בצורה עקבית וברמה גבוהה.
כשמעמיקים בשאלה איך טכנולוגיות ווידאו אנליטיקס מוסיפות ערך למערכי אבטחה, גם בראייה מבצעית רחבה יותר, בוגוסיאן מסביר כי הגישה הייחודית שחברתו פיתחה, 'גישת ניתוח על פי תסריטים אפשריים', מבוססת על ידי יישום של לוגיקה תפיסתית וניתוח קוגנטיבי: "הגורם המבדיל העיקרי הוא שבעוד רוב הטכנולוגיות בתחום מנסות לאתר אירועים, הרי שאנחנו מתמקדים בזיהוי התנהגות על ידי כמה אירועים שאולי יתרחשו עוד מעט או ברצף מסוים".
לדבריו, המנוע מבוסס התסריט שמנתח אירועים מהווה שיטה לפישוט המערכות המורכבות של עולם הווידאו אנליטיקס. ניתן גם להקים "איזורים דינאמיים", לאור העובדה שבהרבה סיטואציות לא ניתן להגדיר מראש רק אזור מוגבל לניתוח מקדים, ולכן על המערכת להיות מסוגלת ליצור באופן דינאמי את האזורים בזמן אמת, עם התפתחות האירוע.
"דוגמה למה שאנחנו עושים אפשר למצוא במקרה של אבטחת שדה תעופה, בשלב שמעמיסים את המטען. המטען עובר סריקת רנטגן ואז מכינים אותו להעמסה על המטוס. בשלב הזה קיים סיכון ביטחוני גבוה שמישהו יכניס מטען נוסף למטען הממתין להעמסה למטוס".
בוגוסיאן הצביע על אזור החנייה של המטען לפני שהוא מועמס על המטוס כאזור שקשה לתעד כראוי. "אם כל האזור מוגדר כאזור אחד – יש לאתר פולשים אליו, בכל פעם שאדם יופיע בכל מקום קרוב יופעלו אזעקות שווא רבות משום שמדובר באזור המאופיין בתנועה ערה של אנשים".
מה תשובתה של החברה לדילמה הזו? המערכת שלה תאתר בצורה אוטומטית את אזורי הזיהוי בכך שתתייחס למיכלי המטען עצמם ולא לקרקע, כך שהאזור האקטיבי יהיה קרוב יותר למטען עצמו.
בוגוסיאן הדגיש כי האתגר המשמעותי ביישום הזה הוא להגיע ל-100% איתור של סכנות תוך שמירה על שיעור נמוך של אזעקות שווא: "אם המערכת מחמיצה אדם אחד אז תהיה חדירה למערך האבטחה של שדה התעופה, ומאידך – כל אזעקת שווא תגביל נוסעים, תאט את קצב התורים ותיצור עומס".
ההטמעה של הטכנולוגיות הללו דורשת מחקר ואישורים ממחלקת התעבורה וכן מרשות שדות התעופה. כל זאת במטרה להגיע ליעד הנכסף של 100% הצלחה עם שיעור אפסי של אזעקות שווא.
בוגוסיאן מצהיר כי ניתן להעצים את יכולות מערכת הווידאו אנליטיקס באמצעות איסוף נתונים ביומטריים יחודיים על כל אדם בנפרד. לדוגמא, יישום של טכנולוגיות זיהוי פנים והזנת הנתונים למאגרי מידע: "אנחנו יכולים לבנות את המערכת כך שהיא תשמור את רוב תווי הפנים של אנשים שנכנסו למתחם, מה שיאפשר מצב בו המשתמשים יטענו כי 'זה עתה גילינו אדם שנתפס כסיכון, אנחנו רוצים לדעת אם הוא שהה במתחם שלנו, מתי, עם מי ומה הוא עשה פה'. התמונה של האדם הזה נסרקת במערכת, שמחפשת בין כל צילומי הפנים של האנשים שנצפו בעבר במתחם, מאתרת את ההתאמה ומציגה את הצילומים של האנשים הרלבנטיים". השימוש במערכת כאלו יחד עם היכולת למצוא את ההקשר של נסיבות הגעת האדם יכול להביא מידע חיוני בנוגע למניעי האדם ומי שותפיו לפעולה.
