This post is also available in:
English (אנגלית)
מערכות תצפית מודרניות אוספות כמויות עצומות של מידע חזותי, אך הפיכת המידע הזה למודיעין מבצעי עדיין מהווה אתגר משמעותי. מפעילים האחראים על אבטחת גבולות, בסיסים צבאיים או תשתיות קריטיות נדרשים להבחין בין איומים אמיתיים לבין פעילות שגרתית, לעיתים בתנאי מזג אוויר קשים, תאורה נמוכה או סביבה עמוסת פרטים. התרעות שווא עלולות לעכב את קבלת ההחלטות, בעוד שפספוס של איום אמיתי עלול לגרור השלכות מבצעיות.
פלטפורמת תוכנה חדשה בשם Prism Ground ISR (שפותחה על ידי Teledyne FLIR OEM) מבקשת לשפר את התהליך באמצעות שילוב של הדמיה תרמית, מצלמות בתחום האור הנראה ובינה מלאכותית במערכת אחת לזיהוי, סיווג ומעקב אחר מטרות.
המערכת, המיועדת למשימות מודיעין, תצפית וסיור (ISR), מנתחת מידע המתקבל מחיישנים אלקטרו־אופטיים וממצלמות אינפרה־אדום, כדי לזהות, לסווג ולעקוב באופן רציף אחר מטרות קרקעיות. במקום להסתמך רק על תמונות גולמיות מהמצלמות, מודלי בינה מלאכותית מעבדים את התמונה, מזהים עצמים ומבדילים בין קטגוריות שונות, לרבות סוגים מסוימים של כלי רכב צבאיים.
אחד היעדים המרכזיים של המערכת הוא צמצום התרעות השווא לצד שיפור דיוק הגילוי. באמצעות סיווג אוטומטי של העצמים עוד לפני הצגתם למפעיל, היא מסייעת לתעדף איומים פוטנציאליים ומפחיתה את העומס הכרוך בבחינה ידנית של חומרי התצפית.
כדי לשפר את איכות התמונה, התוכנה משלבת מספר טכניקות מתקדמות של עיבוד תמונה חישובי. מנגנון להפחתת השפעות הטורבולנציה מפצה על עיוותים אטמוספריים, יכולת הסרת ערפל משפרת את הראות דרך עשן או אובך, וטכנולוגיית רזולוציית־על (Super Resolution) משחזרת פרטים ברמת חדות הגבוהה מזו של החיישן עצמו. שילוב היכולות הללו מקל על זיהוי עצמים מרוחקים או מוסתרים חלקית.
על פי דיווח של Interesting Engineering, המערכת מפרידה גם בין שלב גילוי המטרה לבין שלב המעקב אחריה. גישה זו מאפשרת לה להמשיך ולעקוב אחר כלי רכב או אנשים בתנועה גם כאשר עצמים חדשים נכנסים לשדה הראייה, ובכך לשמור על רציפות המעקב במהלך משימות תצפית מורכבות.
מנקודת מבט ביטחונית, מערכות תצפית בסיוע בינה מלאכותית הופכות למרכיב מרכזי יותר ויותר באבטחת גבולות, בהגנת כוחות ובבניית תמונת מצב בשדה הקרב. שילוב בין הדמיה תרמית לבין מצלמות בתחום האור הנראה מאפשר ניטור רציף ביום ובלילה, בעוד שהסיווג האוטומטי מאיץ את קבלת ההחלטות בסביבות מבצעיות המשתנות במהירות.
התוכנה תומכת כיום בזיהוי של מגוון קטגוריות של עצמים, ואומנה באמצעות מאגרי נתונים אמיתיים וסינתטיים הן בתחום האלקטרו־אופטי והן בתחום האינפרה־אדום. בנוסף, ניתן להוסיף סוגי מטרות חדשים מבלי לאסוף כמויות גדולות של תמונות חדשות, באמצעות יצירת נתוני אימון סינתטיים.
המערכת תואמת למספר משפחות של מצלמות תרמיות ולפלטפורמות מחשוב קצה, והיא תוכננה להשתלב במערכות תצפית קיימות מבלי לדרוש החלפת חומרה מלאה.
ככל שמערכות החישה הצבאיות הופכות מבוססות־תוכנה יותר ויותר, השילוב בין בינה מלאכותית, עיבוד תמונה חישובי ומיזוג מידע ממספר חיישנים מאפשר לזהות איומים מוקדם יותר ולהציג למפעילים מידע מדויק ורלוונטי בזמן אמת.
