בינה מלאכותית ולוחמה אלקטרונית משתפות פעולה כדי להערים על מכ״מי אויב

This post is also available in: English (אנגלית)

פעילות צבאית מודרנית נשענת במידה רבה על הבנת הסביבה האלקטרומגנטית ועיצובה. פליטות מכ"ם, שיבושי איתותים וזרמי מודיעין אלקטרוני משתנים במהירות, ומותירים למפקדים זמן מוגבל לזיהוי, סיווג ותגובה. שתי מערכות חדשות שהציגה Thales מתמודדות ישירות עם אתגר זה, ומציעות חישה מהירה וניתוח אותות אוטומטי לתמיכה במשימות אוויר, יבשה וים.

הבעיה המרכזית של יחידות הלוחמה האלקטרונית (ל"א) כיום היא כמות ומורכבות הנתונים שעליהן לפרש. אותות מכ"ם שונים זה מזה בתדר, במבנה הפולס ובהתנהגות. בעבר, מיפוי סביבת האותות דרש פלטפורמות גדולות וזמני עיבוד ארוכים. CURCO, מטען ל"א קומפקטי, מבקש לפתור זאת באמצעות מתן חיישן אוניברסלי — "חבר והפעל" (plug-and-play) — למגוון פלטפורמות: רחפנים, מטוסים, ספינות ורכבים קרקעיים. המטען מאתר וממקם פליטות מכ"ם על פני ספקטרום רחב, ומייצר בזמן אמת מפות איומים פוטנציאליים. בתרגילי חיל הים הצרפתי הוכיחה המערכת יכולת שילוב מלאה עם מערכות משימה שונות, והדגימה כי פלטפורמות קטנות יכולות לבצע משימות שבעבר היו שמורות לכלים גדולים וייעודיים. אפשרות לשלב מודול שיבוש מרחיבה את יכולתה — לא רק לזהות מכ"מי אויב, אלא גם לשבש אותם בעת הצורך.

על פי דיווח של NextGenDefense, המערכת השנייה, Golden AI, מטפלת בצוואר הבקבוק שמופיע לאחר איסוף האותות: שלב הניתוח. אנליסטים בל"א נדרשים לעבור על שעות של הקלטות מכ"ם, למיין אותן ידנית, להשוות לספריות היסטוריות ולאמת לפני עדכון תמונת האיום. Golden AI מאטמט חלק גדול מהתהליך הזה. באמצעות אימון מודלים של למידת מכונה על דפוסי מכ"ם היסטוריים ויישומם על נתוני משימה חדשים, המערכת יכולה להאיץ את תהליך זיהוי המכ"ם עד פי ארבע — תוך עריכת סטנדרטיזציה של התוצאות.

שילוב של ניתוח אוטומטי עם חיישנים מהירים מחזק את המודעות המצבית בסביבה אלקטרומגנטית מאוימת. זיהוי מהיר יותר של מכ"מי אויב משפר את מוכנות ההגנה האווירית, ואילו קטלוג אותות אוטומטי מסייע לתחזוקת מאגרי הל"א הלאומיים — מרכיב קריטי בהתמודדות עם איומים מתפתחים.

לאחר ניסויים בתרגילים מבצעיים, שתי המערכות מיועדות להפחית עומס ממפעילים ולקצר זמני תגובה. ככל שלוחמה אלקטרונית הופכת לחלק מרכזי בלחימה רב־מתחמית, מערכות כמו CURCO ו-Golden AI מדגימות כיצד חישה וניתוח מונע־AI יכולים לשתף פעולה כדי לשפר את הגמישות והחוסן של הכוח האלקטרומגנטי.