נאס"א מציגה מודל בינה מלאכותית חדש לחיזוי מוקדם של סופות שמש

This post is also available in: English (אנגלית)

נאס"א השיקה מודל בינה מלאכותית חדש שנועד לשפר את ניטור הפעילות הסולארית ואת יכולות החיזוי של מזג האוויר בחלל. המודל, המכונה Surya, פותח כדי לנתח את ההתנהגות המורכבת של השמש ולסייע בזיהוי מוקדם של אירועים שעלולים להשפיע על לוויינים, מערכות תקשורת ורשתות חשמל.

על פי ההודעה לעיתונות, Surya אומן על בסיס נתונים שנאספו לאורך תשע שנים על ידי מצפה הדינמיקה הסולארית של נאס"א (SDO), אשר מספק תיעוד רציף וברזולוציה גבוהה של פני השמש מאז 2010. המודל תוכנן לזהות תבניות בתוך הנתונים הסולאריים ולחזות אירועים כגון התפרצויות שמש ופליטת קרינה אולטרה-סגולה – תופעות שמשפיעות על האטמוספירה העליונה של כדור הארץ ועל טכנולוגיות במסלול.

המודל מבוסס על ארכיטקטורת "מודל בסיס" (foundation model), כך שאינו זקוק לתיוג מפורט של נתונים כדי ללמוד. במקום זאת, הוא מעבד תמונות גולמיות של השמש ומדידות של השדה המגנטי כדי לזהות סימנים מוקדמים לפעילות סולארית. ניסויים ראשוניים מראים כי Surya מסוגל לחזות התפרצויות שמש עד שעתיים מראש, עם ביצועים שמשפרים את הדיוק לעומת מודלים קודמים ביותר מ-15%.

כבר כיום, Surya מתגלה ככלי יעיל לזיהוי אירועים שמהווים אתגר תפעולי ללוויינים. סופות שמש עלולות לשבש את פעילות ה-GPS, מערכות התקשורת והניווט הלווייני, ובמקרים חמורים יותר אף להשפיע על יציבות המסלול של לוויינים בגובה נמוך, בשל חימום האטמוספירה העליונה והגברת החיכוך.

ל-Surya גם שימושים פוטנציאליים מעבר לחיזוי. הארכיטקטורה הגמישה שלו מאפשרת גם מעקב אחר אזורים פעילים על פני השמש, הערכה של מהירויות רוח סולארית, ושילוב נתונים ממקורות תצפית נוספים – כולל הגשושית הסולארית Parker ו- Solar and Heliospheric Observatory.

כחלק מגישה פתוחה לשיתוף פעולה, נאס"א פרסמה את המודל ואת מערך הנתונים שעליו הוא אומן בפלטפורמות ציבוריות כמו HuggingFace ו-GitHub. גישה זו מאפשרת לחוקרים, מפתחים ואנשי חינוך לחקור את המודל ולהשתמש בו בתחומים נוספים, כגון תצפית על כדור הארץ ומדעי הפלנטות.

הפיתוח של Surya הוא חלק מיוזמה רחבה יותר של נאס"א לשלב בינה מלאכותית במדעי החלל. הפרויקט נתמך בחלקו על ידי פיילוט של National AI Research Resource (NAIRR), ומשקף מגמה מתרחבת לשילוב למידת מכונה במעקב אחר מערכות דינמיות כמו השמש – שם זיהוי מוקדם יכול לתרום להגנה על תשתיות קריטיות בכדור הארץ.