חידוש בבינה מלאכותית יכול לשפר את יעילות המחקר הגרעיני

Image by Unsplash

This post is also available in: English (אנגלית)

בינה מלאכותית (AI) מעצבת יותר ויותר את עתיד המחקר המדעי, ומדע הגרעין אינו יוצא דופן. התפתחות חדשה בטכנולוגיית AI הובילה ליצירת AutoFLUKA, כלי חדש שעשוי להפוך משימות שגוזלות זמן במחקר מדעי גרעיני לאוטומטיות. מערכת AI זו, שפותחה על ידי סטודנט לתואר שני בהנדסה גרעינית, משתמשת במודלי שפה גדולים (LLM) כדי לשפר יעילות, לנהל באופן מאובטח נתונים פנימיים ולשפר תהליכי עבודה בסימולציות גרעיניות.

הנדסה גרעינית מסתמכת לעתים קרובות על נתונים פנימיים רגישים, כך שמאתגר לשלב מודלים של בינה מלאכותית כמו ChatGPT, שבדרך כלל דורשים גישה לאינטרנט. AutoFLUKA מטפל בבעיה זו עם פתרון מאובטח ופנימי המאפשר לחוקרים להפוך משימות כמו הפעלת סימולציות בתוכנת Fluka לאוטומטיות. על פי TechXplore, מערכתAI  זו יכולה לטפל בקבצים, להריץ סימולציות מורכבות, ואפילו לנתח את התוצאות, כולל יצירת גרפים – כל זאת תוך הבטחה כי הנתונים נשארים בתוך מערכות הארגון המקורי.

החידוש העיקרי של AutoFLUKA טמון ביכולתה להפוך משימות חזרתיות עתירות נתונים לאוטומטיות. במקום לנתח נתונים באופן ידני או לקרוא מסמכים ארוכים, החוקרים יכולים כעת להשתמש ב-AI כדי לחלץ במהירות תשובות או ליצור תובנות. זה מקטין באופן דרסטי את הזמן המושקע במשימות שגרתיות ומאפשר לחוקרים להתמקד בניתוח קריטי יותר, ברמה גבוהה. על ידי שימוש בבינה מלאכותית כדי להתמודד משימות אלה, הכלי הופך את המחקר המדעי הגרעיני ליעיל ופרודוקטיבי יותר באופן משמעותי.

למרות שבתחילה נבדק עם תוכנת Fluka, AutoFLUKA יכול להיות מותאם לתוכניות סימולציה אחרות כמו Monte Carlo N-Particle (MCNP), אשר נמצא בשימוש נרחב במחקר גרעיני, על פי TechXplore. גמישות זו הופכת את הכלי לבעל ערך בתחומים שונים בתחום מדעי הגרעין, כולל מודלים של כורים, בטיחות קרינה ופיזיקת בריאות.

בנוסף לפוטנציאל שלה במחקר גרעיני, מערכת הבינה המלאכותית יכולה להועיל גם לפיזיקאים בתחום הבריאות, שלעתים קרובות מנהלים מידע רגולטורי מורכב. על ידי שימוש בבינה מלאכותית כדי לעבור במהירות על הנחיות בטיחות ונתונים תפעוליים, אנשי מקצוע יכולים לגשת למידע קריטי כמעט באופן מיידי, תוך צמצום הזמן והמאמץ הדרושים כדי להבטיח עמידה בתקני בטיחות.

הכנסת AutoFLUKA יכולה להיות צעד קדימה בשילוב בינה מלאכותית בעולם המדע הגרעיני, ולסלול את הדרך לתהליכי מחקר יעילים ומאובטחים יותר. ככל שהבינה המלאכותית ממשיכה להתפתח, תפקידה במדע הגרעין מבטיח להתרחב, ומציע הזדמנויות גדולות אף יותר לחדשנות ולקידום בתחום.

ניתן למצוא את המאמר ב-arXiv.