מדריך חדש נועד לסייע למפתחי בינה מלאכותית להתמודד עם דרישות האנרגיה הצומחות

This post is also available in: English (אנגלית)

ככל שהבינה המלאכותית (AI) ממשיכה להתקדם, צריכת האנרגיה של מרכזי נתונים, התומכים בחישובים של בינה מלאכותית, עולה באופן חד. מחקר שנערך לאחרונה על ידי המעבדה הלאומית לורנס ברקלי גילה כי מרכזי נתונים בארה"ב צרכו 4.4% מהחשמל במדינה בשנת 2023, כאשר הצריכה צפויה לשלש את עצמה עד 2028. גל זה מונע בעיקר על ידי השימוש הנרחב בבינה מלאכותית, מה שיוצר אתגרים כלכליים וסביבתיים משמעותיים.

בתגובה, חוקרים במעבדת האנרגיה המתחדשת הלאומית (NREL) חקרו דרכים להפוך את המחשוב ליעיל יותר מבחינה אנרגטית. תרומתם האחרונה, " A Beginner’s Guide to Power and Energy Measurement and Estimation", שפותח בשיתוף עם אינטל, נועד לצייד אנשי מקצוע בתחום הבינה המלאכותית בכלים ובידע כדי למדוד ולנהל את השימוש באנרגיה ביעילות.

על פי TechXplore, המדריך מיועד למפתחי למידת מכונה ומהנדסי תוכנה, ומספק להם גישה מובנית למדידת אנרגיה ברמות חישוביות שונות. הוא מטפל בשאלות מפתח ומציע עצות מעשיות כיצד לבחור את הכלים הנכונים לניתוח צריכת אנרגיה ברמת המערכת, היישום והקוד. המטרה היא לטפח קבלת החלטות בנות קיימא יותר במחשוב, ולאפשר למפתחים לאזן בין ביצועים ויעילות אנרגטית.

הילארי איגן, מדענית נתונים ומחברת ראשית של הדו"ח, הדגישה את החשיבות של שיתוף פעולה בהתמודדות עם אתגר האנרגיה של AI. "באמצעות מדריך זה, רצינו לספק לאנשי מקצוע בתחום ה-AI מבוא להערכת אנרגיה שפותחת את הדלת לקבלת החלטות בנות קיימא יותר בתחום המחשוב", היא אמרה, על פי TechXplore.

המדריך הוא מוצר מפתח של ה-Green Computing Catalyzer של NREL, שהושק בשנת 2022 כחלק מהמכון המשותף לניתוח אנרגיה אסטרטגי (Joint Institute for Strategic Energy Analysis – JISEA). היוזמה מפגישה מומחים בתעשייה, חוקרים ואוניברסיטאות כדי לחקור דרכים להפחית את טביעת הרגל האנרגטית של למידת מכונה ומערכות AI.

המדריך מספק למפתחים את הכלים הדרושים לקבלת החלטות אנרגיה חכמות – צעד חיוני לצמצום ההשפעה הסביבתית של AI. שיתוף פעולה זה בין NREL ואינטל מייצג צעד מכריע בהפיכת הבינה המלאכותית ליעילה יותר מבחינה אנרגטית ובת קיימא, תוך מתן מענה לאחד האתגרים המרכזיים של המחשוב המודרני. על ידי מתן מסגרת ברורה למדידת אנרגיה, המדריך מסייע למפתחים לתרום לעתיד בר קיימא יותר עבור AI ועיבוד נתונים.