This post is also available in:
English (אנגלית)
על פי דיווחים, החברה הסינית Chengdu Aircraft Design Institute יצרה מודל שפה מתוחכם (LLM) שתוכנן במיוחד עבור כטב"מי לוחמה אלקטרונית (ל"א). דגם דמוי ChatGPT זה מסוגל לשבש במהירות מכ"ם האויב ותקשורת רדיו.
על פי מחקר שפורסם ב-24 באוקטובר בכתב העת הסיני Journal of Detection & Control, יכולות קבלת ההחלטות של ה-LLM עולות על אלה של שיטות בינה מלאכותית מסורתיות, ואפילו על מומחי ל"א אנושיים מנוסים. בשיתוף פעולה לקחו חלק תאגיד התעשייה האווירית של סין והאוניברסיטה הפוליטכנית הצפון-מערבית בשיאן.
על פי Interesting Engineeiring, מודל השפה החדש משפר את היעילות המבצעית של הכטב"מים העוסקים בלוחמה אלקטרונית על ידי האצת יכולתם לנהל תמרוני ל"א, כולל שיבוש מערכות מכ"ם האויב באמצעות אותות אלקטרומגנטיים ממוקדים. האופי הדינמי של הלוחמה האלקטרונית אומר כי המטוסים המגנים משנים לעתים קרובות את דפוסי האות שלהם כדי להתחמק מהתקפות, מה שגורם למטוסים התוקפים להצטרך להסתגל בזמן אמת.
מה שמבדיל את מודל השפה הזה מאחרים הוא היכולת שלו לפרש נתוני חיישנים ולהגיב באלפיות שנייה – דבר שבעבר היה אתגר עבור מודלים כאלה. צוות הפיתוח אימן את המודל באמצעות אוסף נרחב של ספרות על לוחמה אלקטרונית, כולל טכנולוגיית מכ"ם ורשומות לחימה, שמקורו בעיקר בסינית.
כדי לזרז עוד יותר את קבלת ההחלטות של המודל, הוא משולב עם מעבד נתונים גולמיים הממיר נתונים בזמן אמת לתוך תובנות שניתנות לפעולה. לאחר מכן, מודל הבינה המלאכותית מייצר הוראות עבור ציוד השיבוש האלקטרוני על בסיס הניתוח שלו. על פי SCMP, תוצאות הבדיקה הראשוניות מצביעות על כך שמערכת זו מאפשרת התאמות מהירות לאסטרטגיות התקפה עד עשר פעמים בשנייה – הרבה מעבר לשיטות המסורתיות.
בנוסף, מודל הבינה המלאכותית הוכיח יעיל יותר ביצירת מטרות כוזבות על גבי מכ"ם האויב, טקטיקה קריטית המשפרת את האפקטיביות של לוחמה אלקטרונית מעבר לדיכוי אותות פשוט.
למרות התוצאות המבטיחות, SCMP מדווח כי מומחים מזהירים כי אתגרים נשארים, כגון מגבלות חומרה, גודל דגם ודאגות אבטחה. על כן, יש לחכות ולראות מה יהיה העתיד של מחקר זה.
