This post is also available in:
English (אנגלית)
מחקר חדש מאוניברסיטת Universidad de la República Montevideo באורוגוואי מציג כי כבלי HDMI יכולים לשמש כדי לשחזר נתונים המוצגים על מסכי המחשב אליהם הם מחוברים, וייתכן שהאקרים כבר יודעים זאת.
במאמר, שכותרתו Deep-TEMPEST: Using Deep Learning to Eavesdrop on HDMI from its Unintended Electromagnetic Emanations, ופורסם ב-arXiv, החוקרים הסבירו שהם הצליחו להשתמש בכוחה של בינה מלאכותית כדי לפענח מידע המוצג על מסכי LED המחוברים לכבלי HDMI – טכנולוגיה שבעבר נחשבה לבטוחה. החוקרים הצליחו לעשות זאת על ידי קליטת הקרינה האלקטרומגנטית שכבל ה-HDMI של המחשב פולט. לאחר מכן, הם אימנו מודל AI בכך שנתנו לו את המידע שהוצג על מסך מחשב, יחד עם אותות הקרינה שעברו דרך כבל ה-HDMI של אותו המחשב באותו הזמן. לאחר זמן מה, מודל הבינה המלאכותית הצליח לשחזר את הפלט שהוצג על המסך מקריאת האותות של הקרינה האלקטרומגנטית שעברה בכבל.
על פי אתר TechXplore, הצוות הצליח לשחזר 70% מהפלט ממחשב אקראי באופן מדוייק. זו רמת דיוק מספיקה כדי להבין את הנקודות העיקריות של טקסט שמוצג על המסך, וכן להשתמש בטכנולוגיה זו עבור מטרות זדוניות יותר, כגון אחזור מידע רגיש, גישה לסיסמאות, פענוח פרטי כרטיס אשראי, ואולי אפילו קליטת תקשורת מוצפנת. החוקרים מצאו שהתוצאות יכולות אפילו להשתפר כשמריצים את הפלט דרך תוכנת זיהוי טקסט.
כל עוד כבל ה-HDMI נמצא ברדיוס שבו ניתן לקלוט את הקרינה האלקטרומגנטית הנפלטת ממנו, וכל עוד קיימת גישה לטכנולוגיה שניתן לקלוט איתה, ניתן להשתמש בטכנולוגיה זו כדי לפענח את הנתונים המוצגים על מסך. החוקרים מעריכים כי האקרים עשויים להיות כבר מודעים לעובדה זו, וכי משתמשים עשויים להיות למטרה ללא ידיעתם. עם זאת, החוקרים טוענים כי בשל המומחיות הייחודית שטכניקה זו דורשת, סביר להניח שהמטרות העיקריות של תקיפות סייבר שכאלה יהיו תאגידים וגופים ממשלתיים, ולא האדם הממוצע.
