פיתרון לאתגר העננים בצילומי לווין

This post is also available in: English (אנגלית)

מדענים זקוקים בדרך כלל לתמונות לוויין ללא עננים, אבל כמעט 70% מכדור הארץ מכוסים בעננים בכל רגע נתון. הדבר נכון במיוחד לגבי בריטניה, שבדרך כלל מכוסה בשכבת עננים. כעת, לראשונה, ניתן להשיג מיפוי לווין רגיל של בריטניה ללא כיסוי העננים. צוות חוקרים מאוניברסיטת Hertfordshire משתמש בהדמיית מכ"ם לוויני כדי להפיק תמונות מפורטות של פני כדור הארץ בפס הנראה והאינפרה-אדום. כיוון שמכ"ם מסוגל לעבור דרך העננים, הדבר יאפשר לצוות למפות את כל המדינה על בסיס קבוע בלי כל הפרעה של העננים.

הפרויקט מבוסס על עבודה במימון מועצת המדע והטכנולוגיה הבריטית STFC, והוא משלב טכניקות שפותחו כדי לנתח את האור מגלקסיות רחוקות.

פריצת דרך זו מאפשרת מערך חדש של הזדמנויות לניצול נתוני התצפית על כדור הארץ, לטובת גורמים כמו חברות ביטוח, סוחרים, סופרמרקטים ומגזר החקלאות.

בעזרת מחשב-העל GPU של NVIDIA בתחנת הלוויין ב-Goonhilly, הצליח צוות המחקר לאמן את האלגוריתם שלו – המכונה ClearSky – על בסיס מערך נתונים עצום הכולל עשרות אלפי תמונות של בריטניה שצולמו על ידי לווין Sentinel של סוכנות החלל האירופית ESA.

כשכל פיקסל תמונה מייצג 10X10 מ' ריבועי בבריטניה, מספר ישומים כבר נמצאים בשלבי פיתוח, ביניהם חיזוי איומים סביבתיים כגון הצפות ושריפות, ניטור ארוזיה בחופים, ומעקב אחר ההשלכות של שינויי האקלים על דפוסי הצמיחה של גידולים חקלאיים. הצוות שהחל את העבודה כפרויקט יקים ספין-אוף בשם DeepEO בהמשך השנה.

ב-DeepEO מתכננים ליצור מאגר נתונים "חי" ומעודכן של כדור הארץ, המשלב קרקע, אוקינוסים ונתוני אטמוספירה. המטרה היא ליישם טכניקות ניתוח חדשניות יותר כדי להפיק מודיעין רב ערך מהנתונים ולספק אותו למשתמשי הקצה, כך מדווח hpc.com.

“פלטפורמת הלמידה העמוקה ב-Goonhillly איפשרה לנו להאיץ באופן משמעותי את הזמן לשוק. מהירות העיבוד יוצאת הדופן של הפלטפורמה איפשרה לנו לשדרג את המודלים שלנו ולהגדיל את היקף הניתוח שלנו. בהחלט מספק לראות איך טכניקות שפותחו לצורך אסטרופיזיקה ניתנות ליישום בנתוני תצפיות של כדור הארץ כדי לספק אימפקט של העולם האמיתי, ואנחנו מתרגשים לנוכח מגוון אפשרויות היישום של הטכנולוגיה", כך ציין הפרופ' לאסטרופיזיקה ג'יימס גיץ' המוביל את המחקר.