חיילים ורובוטים – בתיאום מלא בסימולציה

This post is also available in: English (אנגלית)

מערכות בלתי מאוישות מסוגלות לתגבר את הכוחות תוך צמצום הסיכון לחיילים. סימולציה בהשתתפות מחלקת חי"ר המתוגברת ברחפנים ורובוטים קרקעיים נערכה לאחרונה על ידי צבא ארה"ב במעבדת תמרוני הקרב בפורט בנינג.

סימולציית הציוות של כוחות מאוישים-בלתי מאוישים התבססה, בין שאר הטכנולוגיות, על תוכנת OneSAF של צבא ארה"ב, סימולציית כוחות ממוחשבת שמספקת מודלים והתנהגויות חצי-אוטומטיים ואוטומטיים במלואם במטרה לשפר את מוכנות הצבא. 

כסימולציה חוצת-תחומים, תוכנה זו תומכת בקהילות אימונים, ניסוי והערכה, אנליטיקה, מודיעין, רכש והתנסות, בכך שהיא מספקת את המידול ואיסוף הנתונים העדכניים ביותר המבוססים על פיזיקה, לצד יכולות דיווח. התוכנה מספקת מודלים של יצוגי פלטפורמות מהעולם האמיתי, חיילים, ציוד, אספקה לוגיסטית, מערכות תקשורת ורשתות, איומים וכן נכסי תעופה, כדי להגיע לרמת האמינות הנדרשת ליישום או תרחיש, כך לפי peostri.army.mil.

“לאחר סיבוב שני או שלישי עם כל המערכות המתקדמות, המשתתפים האנושיים מסוגלים לתאם את פעילות הרובוטים באוויר ועל הקרקע בהתקפה מסונכרנת אחת", כך מסר קפטן פיליפ בלנגר, לוחם לשעבר, ל-breakingdefense.com.

בינה מלאכותית ממלאת תפקיד מרכזי בסימולציות כאלה. כל רחפן וכל כרב"ם זקוק לבינה מלאכותית משלו כדי לנווט בשטח, לנתח נתונים מהחיישנים שלו ולתקשר עם שאר הכוח. אבל הבינה המלאכותית החשובה ביותר היא זו שמנצחת על כל המחלקה ויוצרת את התיאום – בינה מלאכותית אינה ממוקמת במיקום פיזי אלא קיימת בענן האלחוטי.

במקום שהתיאום ייעשה על ידי מחשב-על מרכזי בודד, שעלול להיפגע מפיצוץ, פריצת האקרים או שיבוש תקשורת, הבינה המלאכותית המתאמת מבוזרת דרך מספר רב של מיני-שרתים שנישאים על ידי רכבים רובוטיים, ובאופן פוטנציאלי – גם על ידי חיילים. עם שרת אחד הושמד או איבד תקשורת, עדיין קיימים האחרים על רשת המחלקה.

יחד עם זאת, רשתות בשדה הקרב צריכות להתגבר על בעיות כאלה שמערכות מסחריות אינן מתמודדות איתן, כגון מערכות לוחמה אלקטרונית של האויב המאתרות ומשבשות תקשורות.

כעת נשאר להמתין ולראות איך כל הטכנולוגיות האלה יעבדו בעולם האמיתי.