שימוש גובר בטכנולוגיות זיהוי פנים

This post is also available in: English (אנגלית)

השימוש בטכנולוגיות זיהוי פנים הפך לתופעה נפוצה ברחבי העולם. גוגל, אפל, פייסבוק, אמזון ומיקרוסופט – כולן פיתחו גרסה משלהן למערכות כאלה. ה-DeepFace של פייסבוק יכול לקבוע האם שתי תמונות פנים שייכות לאותו אדם ברמת דיוק של למעלה מ-97%. גוגל טוענת שרמת הדיוק של 100% של טכנולוגיית FaceNet מפיתוחה מאפשרת לקשר בין הפנים לאדם כמעט ללא טעויות.

המחלקה האמריקאית לביטחון המולדת, ה-DHS, הצהירה על כוונתה להשתמש בטכנולוגיית זיהוי פנים לצורך זיהוי כ-97% מהנוסעים העוזבים את המדינה.

המערכת, שכבר נמצאת בשימוש ב-15 שדות תעופה אמריקאים,  תצלם את הנוסעים היוצאים ותאחסן את התמונות במאגר נתונים, שישווה את פרטיהם לדרכונים, טפסי ההגירה ואולי אף לרשימות אנשים שאסור להם לטוס, כך לפי inc.com.

מלבד שדות תעופה וצרכי ממשל, מצטרפים למגמה זו גם הקמעונאים הגדולים, המיישמים או מנסים את הטכנולוגיה בחנויות ועסקים.

חברות שונות מפתחות טכנולוגיות לזיהוי פנים. כך, חברת SenseTime שבסיסה בהונג-קונג הודיעה בשנה שעברה על טכנולוגיית זיהוי תמונה שתסייע לרופאים בארה"ב לאבחן טוב יותר סרטן ומחלות אחרות.

חברת Ever AI, שממוקמת בסן פרנסיסקו, טוענת שטכנולוגיית זיהוי הפנים שלה היא אפילו יותר עוצמתית מאלה של פייסבוק או גוגל, ומציעה כלי פיתוח עבור חברות שמעוניינות לבנות את הטכנולוגיה לתוך מערכות המכירות, תשלומים, אכיפת חוק או אבטחת מבנים.