תחום סימולציית המגפות עומד להשתנות

This post is also available in: English (אנגלית)

על מנת לקבוע כיצד מחלה יכולה להתפשט במהירות ברחבי בעולם, מדענים עושים שימוש במערכות סימולציה ומודלים לדימוי מגפות, אך על מנת לעבד את כל הנתונים הקיימים לוקחת למערכות אלו בין מספר שבועות למספר חודשים. מחקר חדש חושף שיטה חדשה במודלי המגפות שיכול להאיץ משמעותית את תהליכי איבוד הנתונים של המערכות.

המחקר עושה שימוש בשיטה שנקראת ספרסיפיקיישן (sparsification), שיטה שמקורה בתורת הגרפים ומדעי המחשב, שמסוגלת לזהות הלינק החשובים ביותר ברשת המשפיעים על התפשטות המחלות.

על ידי התמקדות בלינקים הקריטיים האלו, כותבי המחקר מצאו כי ניתן לצמצם את תקופת עיבוד הנתונים בסימולציות לדימוי התפשטות מגפות ביותר מ-90% גם ברחבי רשתות סוציאליות מורכבות ביותר.

"מודלי סימולציה להתפשטות מחלות צורכים משאבי מחשוב רבים והרבה זמן לעיבוד הנתונים, מה שאומר שיתכן והתוצאות הסופיות כבר לא יהיו רלוונטיות למחקר עדכני," אומר הכותב הראשי של המחקר אלכסנדר מרסיאר, חוקר לשעבר במוסד סנטה פיי שכיום לומד בפקולטת צ'אן לבריאות ציבורית באוניברסיטת הרווארד.

"המחקר שלנו יכול לאפשר שימוש במודלים יותר מורכבים וכמויות נתונים גדולות יותר ועדיין לעמוד בטווח זמנים סביר בכל הנושא לעיבוד הנתונים של התנהגות המגפות, כגון מגפת הקורונה." סיכם מרסיאר.

מעוניינים לצלול אל תוך עולם העתידנות הטכנולוגית? – הירשמו ל–INNOTECH 2023, הכנס והתערוכה הבינלאומיים לסייבר, HLS וחדשנות באקספו תל אביב ב29-30 במרץ.

מעוניינים בחסות / ביתן תצוגה בתערוכת ה-INNOTECH 2023? לחצו כאן לפרטים!