כלי בינה מלאכותית מעצבים מחדש את האופן שבו הצבא מתכונן למלחמה

This post is also available in: English (אנגלית)

במעבדה לפיזיקה יישומית של אוניברסיטת ג'ונס הופקינס (APL), חוקרים מפתחים זוג כלים מבוססי בינה מלאכותית שעשויים לשנות באופן משמעותי את הדרך שבה צבא ארצות הברית מנהל משחקי מלחמה. הכלים – הקרויים GenWar ו-Strategic AI Gaming Engine (SAGE) – מותאמים לפעול ברשתות מסווגות ולקלוט נתונים רגישים, מה שמאפשר ביצוע סימולציות מדויקות יותר של התנהגות צד אדום וזיהוי חולשות אסטרטגיות.

משחקי מלחמה הם חלק מרכזי מתהליך התכנון הצבאי כבר שנים רבות, ומספקים דרך לבחון אסטרטגיות ולבחון כיצד עשויים עימותים להתפתח. אולם, השיטות המסורתיות דורשות זמן ומשאבים רבים. יצירת תרחיש מדויק באמצעות כלים כמו AFSIM (Advanced Framework for Simulation, Integration, and Modeling) עשויה לארוך חודשים ולדרוש מומחים טכניים שיבנו כל פרט ופרט.

לפי אתר Breaking Defense, הכלי GenWar נועד לפתור את צוואר הבקבוק הזה. הוא מקבל הנחיות בשפה פשוטה ממשתמשים – כמו מפקדים או אנליסטים – ומתרגם אותן לקלטים מפורטים הנדרשים עבור AFSIM. כך, מתכננים יכולים ליצור תרחישים מורכבים ועשירים בנתונים גם ללא ידע טכני מעמיק, ובכך לזרז משמעותית את התהליך.

הכלי SAGE לוקח את הרעיון שלב אחד קדימה על ידי שימוש בבינה מלאכותית לדימוי תהליך קבלת ההחלטות של שחקנים מרכזיים בתרחיש. הוא יכול למלא את תפקידי מפקדים צבאיים, כוחות אויב, ואף קובעי מדיניות לאומיים – ולהגיב לפעולות אנושיות באמצעות אסטרטגיה מבוססת בינה מלאכותית. יישום אחד אפשרי הוא סימולציה של ישיבת מועצה לביטחון לאומי, שבה גורמים מדומים דנים בתגובות מדיניות בזמן אמת.

באמצעות שילוב הכלים הללו, שואפים ב-APL לצמצם לא רק את זמן ההכנה, אלא גם את מספר האנשים הנדרשים להפעלת תרגילים משמעותיים. המטרה היא להפוך את משחקי המלחמה ברמה הגבוהה למהירים יותר, נגישים יותר, המשקפים באופן מדויק יותר את המורכבות של העולם האמיתי.

למרות שהטכנולוגיה עדיין בשלבי שילוב בסביבות מאובטחות, הפוטנציאל כבר ברור: מתכננים יוכלו בקרוב להפעיל סימולציות תכופות ומעמיקות יותר – מבלי להמתין שבועות או חודשים לתחילתן. עבור קהילת הביטחון, מדובר בשינוי שעשוי לסמן נקודת מפנה באופן שבו מפתחים ובוחנים ראייה אסטרטגית.