מיקרוסופט פיתחה שפה חדשה לתקשורת מהירה יותר בין מודלי שפה

This post is also available in: English (אנגלית)

צוות של מהנדסים ומומחי AI במיקרוסופט, בשיתוף עם חוקרים מאוניברסיטת שיקגו, יצר שפה חדשה שנועדה לשפר את יעילות התקשורת בין מודלי שפה. פיתוח זה, שתואר במאמר שפורסם לאחרונה בשרת arXiv, שכותרתו "DroidSpeak: Enhancing Cross-LLM Communication" מציג גישה חדשה שיכולה להאיץ באופן משמעותי את הדרך שבה מערכות AI מנהלות אינטראקציה אחת עם השנייה.

הרעיון המרכזי מאחורי השפה החדשה, הנקראת DroidSpeak, הוא לייעל את התקשורת בין מודלי שפה (LLM) על ידי לתת להם את האפשרות לדבר באמצעות שפה המשקפת את היסודות המתמטיים של מודלי AI. נכון לעכשיו, מודלי שפה מתקשרים ביניהם בשפות טבעיות כמו אנגלית. שיטה זה עובדת טוב עבור אינטראקציות אנושיות, אבל הוא לא השיטה היעילה ביותר לתקשורת בין שתי מערכות AI. כאשר מודלי השפה משתפים פעולה או משתפים מידע, תהליך הדיווח על כל שלב בדרך מהווה חוסר יעילות משמעותי, במיוחד כאשר מודלים צריכים לעבד כל פרט של האינטראקציה.

DroidSpeak שואפת לבטל בעיה זו על ידי מתן אפשרות ל-LLM לשתף רק את הנתונים החיוניים הדרושים לשיחה, במקום להעביר כל שלב ביניים. כאשר בחנו את השפה החדשה, התגלה כי היא אפשרה לשני מודלי שפה לתקשר מהר יותר פי 2.78 מבדר"כ, מה שהראה את הפוטנציאל שלה לשפר באופן משמעותי את היעילות של מערכות AI.

החוקרים מצאו גם כי שימוש באותו סוג של מודל שפה בשני הקצוות של קו התקשורת הניב את הביצועים הטובים ביותר. עם זאת, הם סוברים כי DroidSpeak עדיין בשלבים המוקדמים שלה, לכן סביר להניח כי היא עוד תתפתח לאורך הזמן, כמו כל שפה אחרת, ותהפוך להיות רחבה וסתגלנית יותר.

פריצת דרך זו יכולה לסלול את הדרך למערכות בינה מלאכותית מתוחכמות יותר המסוגלות לתקשר זו עם זו ביעילות רבה, במיוחד בתחומים מורכבים וספציפיים. על ידי שיפור האופן שבו בינה מלאכותית מתקשרת, צוות המחקר מקווה לפתוח אפשרויות חדשות לבניית תשתית AI אוניברסלית ומקושרת יותר.