This post is also available in:
English (אנגלית)
קליפורניה (כמו גם רוב מערב ארצות הברית) מתמודדת עם בעיה הולכת וגדלה של שריפות ענק המונעות על ידי שילוב מסוכן של רוח, בצורת וחום קיצוני.
כדי להתמודד עם סכנה זו, חוקרים מאוניברסיטת דרום קליפורניה מצאו שיטה חדשה לשילוב תמונות לוויין ו-AI המציעה פריצת דרך בניהול ותגובת חירום לשריפות – המודל עוקב אחר התקדמות האש בזמן אמת באמצעות נתוני לוויין ומזין את המידע לאלגוריתם אשר חוזה במדויק את הנתיב של השריפה, העצמה וקצב הצמיחה שלה.
לדברי Techxplore, החוקרים החלו באיסוף נתונים היסטוריים של שריפות יער מתמונות לוויין ברזולוציה גבוהה, בחקירת ההתנהגות של שריפות יער בעבר, ובעקיבה אחר האופן שבו כל שריפה פרצה, התפשטה ובסופו של דבר נבלמה. ניתוח זה חשף דפוסים שהושפעו מגורמים כמו מזג אוויר, דלק השריפה, וסוג הקרקע. לאחר מכן הם אימנו מודל AI בשם cWGAN כדי לדמות כיצד גורמים אלה משפיעים על האופן שבו שריפות מתפתחות לאורך זמן.
צוות המחקר לימד את המודל לזהות דפוסים בתמונות הלווין שתואמים לאופן שבו שריפות מתפשטות במודל עצמו, ולאחר מכן בדקו אותו על שריפות שהתרחשו בקליפורניה בין השנים 2020 ל-2022 כדי לראות כמה הוא הצליח לחזות היכן האש תתפשט.
"המודל הזה מייצג צעד חשוב קדימה ביכולת שלנו להילחם בשריפות", אמר בריאן שאדי, ממחברי המחקר. "על ידי הצעת נתונים מדויקים יותר בזמן, הכלי שלנו מחזק את המאמצים של כבאים וצוותי פינוי שנלחמים בשריפות בחזית".
מחבר נוסף של המחקר, אסד אוברי, דיבר על הפרויקט: "שריפות כרוכות בתהליכים מורכבים: דלק, כמו דשא, שיחים או עצים מוצתים, מה שמוביל לתגובות כימיות מורכבות המייצרות זרמי חום ורוח. גורמים כמו טופוגרפיה ומזג אוויר משפיעים גם הם על התנהגות האש – שריפות אינן מתפשטות הרבה בתנאים לחים, אך יכולות לנוע במהירות בתנאים יבשים. אלה תהליכים מורכבים מאוד, כאוטיים ולא ליניאריים. כדי ליצור מודל מדויק, אתה צריך לקחת בחשבון את כל הגורמים השונים האלה. צריך מחשבים מתקדמים".
