אדם מול מכונה – האם הטכנולוגיה בכלל צריכה אדם בשדה הקרב?
This post is also available in: 
English (אנגלית)
יותר חיישנים – פירושם יותר נתונים. שדה הקרב העכשווי מרושת בחיישנים בהיקף חסר תקדים. זהו האינטרנט של הדברים בשדה הקרב, או IoBT, שמקיף את מטע"די הרחפנים, מצלמות וידאו, חיישני אותות ורדיו, חיישני סייבר ואינספור מכשירים אחרים. הרשת המגובשת הזו מגבירה את מודעות המצב ומשפרת את הערכת הסיכון ואת זמן התגובה. ברמה הטקטית, רשתות ה-IoBT מחברות ציוד קרב אישי המשובץ באמצעים ביומטריים לבישים, במטרה לסייע לחיילים לזהות את האויב, להשיג ביצועים טובים יותר בקרב ולקבל גישה למכשירים ומערכות נשק באמצעות מחשוב קצה מהיר.
למעשה, השוק העולמי של מערכות ניהול שדה הקרב צפוי להגיע ל-$26.24 מיליארד בשנת 2027, בקצב צמיחה שנתי ממוצע של 6.4% במהלך 2019-2027, כך לפי reporterlink.com.
מצב עניינים זה מתאפשר, במידה רבה, הודות לבינה מלאכותית, שהופכת ליותר ויותר קריטית להבנת הנתונים שמופקים על ידי המספר ההולך וגדל של החיישנים, וכן להפעלת היישומים המסתמכים על נתונים אלה. הצפי הוא שטכנולוגיות בינה מלאכותית יעבירו את הנטל מהאדם למכונה כך שרק הנתונים הרלבנטים והאקטואליים ביותר הם שיגיעו לאנשים הזקוקים להם.
לפי C4ISRnet.com, בינה מלאכותית יכולה להסדיר ולהוציא תובנות מהדאטה בשישה היבטים עיקריים:
- עיבוד וידאו עם אנליטיקה, איתור עצמים ואיומים – לדוגמא, פרויקט Maven של מחלקת ההגנה האמריקאית מינף את מערכות הבינה המלאכותית של גוגל – Tensorflow כדי לנתח צילומי רחפנים אמריקאים, לאתר עצמים ולהעביר את התובנות לאנליסטים.
- מבצעים אוטומטיים לאבטחת סייבר – המטרה היא לשמור על עדיפות על יריבי סייבר, באמצעות אוטומציה של מבצעי אבטחת סייבר.
- התכת חיישנים, ניטור בריאות החייל ומציאות רבודה.
- עיבוד אותות לוחמה אלקטרונית ומודיעין אותות – חיישני EW יכולים לספק הרבה רעש, כלומר אותות כוזבים. כדי שאפשר יהיה למצוא היגיון בנתונים ולהמיר אותם למידע לפעולה, טכנולוגיות בינה מלאכותית יכולות לסנן את הרעש והאותות המסווגים ולצמצם את "העומס הקוגניטיבי" כשמדובר באיתור אותות.
- תחזוקה חזויה – כדי לצמצם את העלויות הגבוהות הנובעות מתקלות בכלי רכב וציוד צבאי, חיישנים יכולים לספק בזמן אמת נתונים מבוססי בינה מלאכותית. לדוגמא, התוכנית של צבא ארה"ב לשיפור המוכנות של צי טנקי ה-Bradley שלו מבוססת על בינה מלאכותית.
- מודעות מצב בשדה הקרב ותמיכה בהחלטות – מערכות מתקדמות לניהול קרב (ABMS) מחברות טכנולוגיות בכל ענפי הצבא האמריקאי כדי להתמודד טוב יותר עם איומי האויב, ההופכים יותר ויותר מתוחכמים. ניסוי השטח ב-ABMS, שקישר תקשורות ונתוני חיישנים שנאספו על ידי לוחמי חיל האוויר וחיל הים האמריקאי, משחתת של הצי ויחידה צבאית, מהווה חלק מקונספציית לחימה חדשה שמקדמת תיאום בשדה הקרב בין חמשת התחומים – קרקע, ים, אוויר, חלל וסייבר.
מומחים בתחום אומרים כי עדיין נזדקק לאדם בשדה הקרב אך האתגר שלו יהיה שונה מאוד ממה שהכרנו – המודעות המצבית שלו, יכולות זיהוי האויב, מודיעין בזמן אמת, מיקומי כוחות ועוד – כל אלו יהיו ממש בכף ידו.
מעוניינים ללמוד עוד על תפקיד הבינה המלאכותית במערכות הטקטיות?
השתתפו ב-iHLS InnoTech Expo Tel Aviv – ארוע החדשנות והטכנולוגיות הגדול בישראל בתחום HLS וסייבר – ב-18-19 בנובמבר, 2020 באקספו תל אביב, ביתן 2.
