This post is also available in: enEnglish (אנגלית)

בינה מלאכותית צפויה למלא תפקיד הרבה יותר חשוב בשנת 2020 שהחלה. טכנולוגיה זו תתרחב ליותר עסקים ותצא מהמעבדות ומשלבי הוכחת ההיתכנות.

לפי תחזית של techrepublic.com, הנה כמה מגמות עיקריות בשימושים בבינה מלאכותית הצפויים השנה:

זיהוי פנים – הטכנולוגיה כבר מיושמת בקמעונאות, בנקים וביטוח לצורך זיהוי לקוחות, וכן על ידי סוכנויות אכיפת החוק לצורך הרתעת פושעים.

טכנולוגיות זיהוי הפנים צפויות להיות מיושמות בתחומים כגון אבטחה ובדיקת תעודות זיהוי, לוגיסטיקה ותובלה, בריאות, מזון ומלונאות, תעופה, תחבורה ותעשיות אנרגיה. יחד עם זאת, לקוחות יעשו את השיקול עד כמה הם מוכנים לאפשר חדירה לפרטיות ככל שטכנולוגיות כמו זיהוי פנים יתפרסו ביותר מקומות.

הרחבת השימוש במציאות מדומה – במהלך 2020 יותר חברות בתחומי הבידור ותעשיות אחרות ישיקו חוויות מציאות מדומה תלת-מימדית המבוססת על בינה מלאכותית, כדי להגביר את המעורבות של הלקוחות במותגים שלהם.

תחבורה ולוגיסטיקה – רובוטים שמנווטים בעצמם במחסנים משתמשים בבינה מלאכותית ללא התערבות אנושית, ובכבישים חברות התחבורה עוקבות אחרי משאיות וסחורות כדי להבטיח אספקה בזמן תוך נסיעה בנתיבים הבטוחים ביותר. השנה נמשיך לראות התקדמות באוטומציה של התחבורה – מתוכניות מבוקרות-תוכנה לחיישנים עמידים יותר ועד מכשירי LiDar קלי משקל.

עובדים מבוססי בינה מלאכותית – רובוטים וסייעים דיגיטלים עם טכנולוגיית בינה מלאכותית תופסים יותר ויותר תפקידים במשימות משרד שגרתיות, על רצפת הייצור, מוקדי טלפונים וציים צבאיים. בחלק מהמקרים, העובדים הדיגיטליים אף יחליפו את אלה האנושיים. לעיתים קרובות, עובדים דיגיטליים ועובדים אנושיים ישתפו פעולה בעבודה, כשהגורם האנושי יהיה אחראי לקבלת החלטות מורכבת וטיפול במקרים יוצאי דופן.

יתרה מזאת, במסגרת המהפכה הדיגיטלית בעבודה, יותר חברות צפויות ליישם אוטומטציית תהליכים רובוטית (RPA), טכנולוגיית אוטומציה מבוססת-תוכנה שלוקחת את חוקי העבודה שהוגדרו על פי עובד ומפנה רובוט וירטואלי לבצע את אותן המשימות, ביניהן מפתוח נתונים ממערכת אחת לאחרת, בדיקת טפסים ועוד, כך שהעובדים האנושיים יתפנו לעסוק במשימות המשרד המורכבות יותר.

תחזוקה מונעת אוטומטית – תחזוקה חזויה מאפשרת לחברות להחליף או לתקן ציוד עוד לפני שקרתה תקלה וכך לשמור על המשכיות קווי היצור. יוזמת Quality 4.0 מערבת טכנולוגיות חדשות כמו למידת מכונה/בינה מלאכותית, מכשירים מחוברים, מדיה חברתית ובלוקצ'יין, ביג דאטה, מחשוב ענן ועוד, עם שיטות איכות מסורתיות. יוזמה זו תמשיך להתרחב בעולם ולצידה גם בדיקות תחזוקה אוטומטיות של ציוד הייצור, תוך שיגור התראות לדרג הניהולי כשנדרש שירות.