טכנולוגיית המיפוי המפורטת תגיע לרמת סוג העצים

This post is also available in: English (אנגלית)

מידע גיאו-מרחבי עדכני נדרש יותר ויותר כדי להגביר את המודעות המצבית של החיילים בשטח. פרויקט מחקר של צבא ארה"ב, One World Terrain (OWT), מבקש לספק מערך של יכולות ושירותים תלת-מימדיים לגבי הסביבה הגלובלית, שממחישים את הכיסוי והמוכבויות של הסביבה המבצעית.
תוכנת ה-OWT נועדה במקור לבנות מפות קרב תלת-מימדיות לצורך סימולציות אימון. אבל גרסה מוקדמת שלה כבר הוכיחה את עצמה שימושית מאוד עבור חיילי הכוחות המיוחדים, שנעזרים בה לצורך תכנון משימות בפועל.
"גורמים רבים בכוחות המיוחדים – בחיל הים ובצבא האמריקאי – אכן משתמשים בזה", כמו גם יחידות סדירות של הצבא וחיל הים הנעזרות בתוכנה לצורך תכנון מתקדם ותרגול מפות, כך מסרה ל-breakingdefense.com אלוף מריה ג'רבייז, העומדת בראש כוח המשימה של צבא ארה"ב בתחום סביבת האימונים הסינתטית.
ישום הטכנולוגיה מתבצע באמצעות טאבלט ותוכנה מיוחדת, בעזרתם מציינים אזור עניין, משגרים רחפן כדי לסרוק אותו, ואז, תוך מספר שעות, הנתונים מוטענים אוטומטית למפה תלת-מימדית כל כך מפורטת שניתן בעזרתה אפילו להבחין בין סוגים שונים של עצים.
התוכנה התלת מימדית מאפשרת לתכנן נתיבי התקדמות פוטנציאליים כדי להמנע ממעקב או להתאים את התחמושת למטרות כדי לצמצם סיכון לנזק סביבתי, כך מוסיפה ג'רבייז.
המטרה הסופית של ה-OWT, לדבריה, היא לספק מפות תלת מימדיות מפורטות לכל מקום שצבא ארה"ב יצטרך להתאמן, להתפרס או ללחום בו. הוא יהווה מאגר נתונים יחיד שישמש את כל מערכות האימונים של צבא ארה"ב בעתיד, זאת בניגוד ל-57 פורמטים חסרי עקביות של מתארי שטח הקיימים כיום.
השכבה הבסיסית תגיע ממאגרי נתונים מפורטים ומאומתים קיימים, שנאספו על ידי ארגונים כמו סוכנות המודיעין הגיאו-מרחבי הלאומית והמרכז הגיאו-מרחבי של הצבא.
"מידע בסיסי זה כבר קיים, כך שאנחנו נשתמש בו ונפרוס מעליו את שכבות המידע שלנו", מוסיפה ג'רבייז – כך יהפכו המפות הדו מימדיות לתלת מימדיות, הכוללות עצים, בניינים עם מיפוי אזורי פנים, וכן סביבות תת-קרקעיות כמו מנהרות הרכבת התחתית.
אם האזור שיחידה מסוימת מעוניינת לחקור אינו ממופה בצורה מספיק מדויקת, אם אם השטח השתנה בעקבות בניה חדשה, אסון טבע או נזקי קרב, הוא יעודכן באמצעות לווין או רחפן.
יידרשו שנים רבות לפיתוח בינה מלאכותית מספיק עוצמתית כדי לעבד את הנתונים ורשת אלחוטית חזקה כדי להפיץ אותם ליחידות בבסיסים ובעמדות הקדמיות ברחבי העולם. "המוקד בעתיד יהיה היכולת לאסוף את הנתונים, לעבד אותם, להשתמש בבינה מלאכותית/ למידת מכונה במהירות האפשרית כדי לסייע למקבלי החלטות, ולהפיץ אותם", לדבריה.