איסוף דאטה וניתוח טקסט בזירה הצבאית

This post is also available in: English (אנגלית)

לכמויות גדולות של נתונים שמנוהלים בצורה נכונה יש ערך גבוה מאוד עבור תעשיות ומגזרים שונים, כולל הצבאי. לא ניתן לנהל מבצע צבאי אפקטיבי בלי לדעת איפה, מתי ואיזה משאבים לפרוס. ביג דאטה במגזר הצבאי, אם כך, מסייע למפקדי הצבא לקבל החלטות בצורה טובה יותר.
יחד עם זאת, קיימים חילוקי דעות לגבי איסוף ביג דאטה בצבא. אחד המקרים שעוררו סערה לאחרונה בארה"ב נוגע לאיסוף נתונים חזותיים באמצעות פלטפורמת למידת מכונה בקוד פתוח. אמצעי האיסוף המודיעיני של הנתונים היה רחפנים. המחאה לא התמקדה דווקא בנתונים עצמם אלא בשימוש הפוטנציאלי בלמידת מכונה לצורכי מלחמה.
צבא ארה"ב ממשיך לאסוף מודיעין בשיתוף עם קהיליית המודיעין בתחומים שונים, ביניהם גם מודיעין אנושי (HUMINT). על פי emerj.com, נתוני HUMINT מגיעים בדרך כלל בפורמטים שונים, אנלוגיים ודיגיטליים. הנתונים יכולים להגיע כאודיו, וידאו, טקסט או תמונה, ויש לנתח אותם כדי לבצע אינטגרציה שלהם עם נתונים מתחומים אחרים.
תוכנה מבוססת בינה מלאכותית יכולה לתייג, לארגן ולנתח נתוני HUMINT, ואחת כזו כבר נמצאת בתהליך הערכה על ידי צבא ארה"ב – מערכת FoxTen של Raytheon.
הפלטפורמה מחברת את הלוחמים עם המודיעין ממגוון סוכנויות ומקורות, ומאפשרת להם במהירות ובקלות לקבל החלטות לגבי המשימה כשהם פועלים בסביבות מרוחקות.
מדובר בפלטפורמת מודיעין פתוחה לגמרי שמעניקה לצבא ארה"ב את היכולת לשלב במהירות יכולות חדשות, מכל מפתח, על פי דרישת החיילים בשטח. המערכת מאופיינת בצריכת אנרגיה נמוכה, משקל קל, שימוש אינטואיטיבי ופריסה פשוטה. היא מתגברת את יכולותיהם של מקבלי ההחלטות כשהמשימה דורשת זאת, כך לפי אתר החברה.