This post is also available in: enEnglish (אנגלית)

בשעה שנפח נתוני המודיעין הגיאו-מרחבי הולך ותופח, האנליסטים נאבקים עם כמויות, מגוון וקצב הגעת הנתונים המגיעים מהחלל. חיישנים מוטסים רבים כיום מספקים תמונות המתאימות למודיעין גיאוגרפי. טכנולוגיה חדשה תדגים את האפשרות כי מידע גיאוגרפי שהותך למקור אחד הוא טוב יותר מסך המידעים ממספר תמונות. המטרה היא לצמצם את אי הוודאות המונחת בבסיסם של נתונים ממקור בודד, ולצמצם את כמות תמונות המודיעין הרבות, באמצעות פיתוח כלים שיסיעו לאנליסטים לנתח תמונות בעזרת טכניקות ביג דאטה.

מומחי מודיעין אמריקאים שוקלים לבצע את הפרויקט, שמשלב נתונים מחיישני הדמיה מולטי-ספקטרליים המבוססים בלוויינים, וחיישני אור נראה, במטרה לאתר מהחלל פרויקטי בנייה גדולים וסלילת כבישים.

סוכנות IARPA האמריקאית לפרויקטים מתקדמים בתחום המודיעין השיקה את תוכניתה SMART, שתסתמך על מידע גיאוגרפי ממצלמות לווין ותפתח עיבוד חיישן מולטי-ספקטרלי ומולטי-טמפורלי כדי להניח שכבות של נתונים מחישנים אינפרה-אדום ומולטי-ספקטרליים כדי להקל על מלאכתו של האנליסט.

לפי militaryaerospace.com, סוכנות IARPA מעוניינת בניתוח וניטור אוטומטי רחב, של פעולות אנושיות על בסיס התכת מידע.

בעוד שלחיישן בודד יש רזולוציה שמספיקה לאיתור שינויים שנעשו על ידי אדם, מומחי המודיעין יתקשו להתמודד עם חוסר היכולת לנתח תמונות כתוצאה מתדירות נמוכה מידי של מסלולי לווין או מיסוך על ידי תנאי מזג אוויר.

מומחי IARPA מבקשים לשלב את הטכנולוגיה באנליטיקה בעלת ביצועים משופרים המתאימה למערכי נתונים גדולים במיוחד, כריית נתונים, דירוג ו-ויזואליזציה, וכן כלים לניתוח תמונה.

באמצעות ערבוב הנתונים מחיישני אלקטרו-אופטיים שונים, מתכוונים מומחי IARPA לשפר את היכולת לאתר ולנטר שינויים מעשה ידי אדם כדי לעקוב אחרי התקדמות פרויקטים גדולים של בניה.