סכנה מוחשית במכוניות האוטונומיות

סכנה מוחשית במכוניות האוטונומיות

autonomous cars

This post is also available in: enEnglish (אנגלית)

פיתוח המכוניות האוטונומיות בעיצומו, מה שאומר שהיקף הולך וגדל של נתונים מועמס ונצבר במערכות הניווט של המכוניות. לאחרונה החלו שאלות של פרטיות, בעלות, סייבר וביטחון הציבור ליצור כותרות כאשר נתוני מיפוי חשובים נאספים ומנוצלים על ידי חברות פרטיות.
החברות הללו אולי מחזיקות באינטרס של קניין רוחני ואינטרסים כלכליים אחרים בהגנה על הנתונים הגאו-מרחביים, אולם גם לממשלות מקומיות, אזרחים פרטיים וגורמים אחרים יש אינטרס בשימוש בנתונים כדי להודיע על החלטות בענייני תנועה, פרויקטים של בינוי, ניתוב תקציבים ציבוריים ופרויקטים אחרים – כולם באופן פוטנציאלי בעלי עניין לציבור.
"מכוניות אוטונומיות מחזיקות בפוטנציאל לשנות את רשת התחבורה בחברה באופן כללי. יש לזה השלכות אדירות בהינתן שהדאטה והטכנולוגיה ככל הנראה ישנו בצורה מהותית את הדרך שבה הערים והקהילות שלנו פועלות", הסביר לויס פ. אלווארז לאון, עוזר פרופסור לגאוגרפיה בדארטמות' אשר כתב מחקר בנושא.
"כרגע הנתונים הגאו-מרחביים שנאספים על ידי מכוניות אוטונומיות קיימים ב"קופסאות השחורות" של חברות טכנולוגיות ותאגידים. אנחנו לא יודעים מי יכול לראות את הנתונים או להרוויח מהם. בהיעדר פיקוח מספיק של הממשלה על הנתונים, עולים חששות בנוגע לפרטיות, ביטחון ובטיחות הציבור", אלווארז לאון הוסיף בראיון ל-phys.org. החוקר הסביר כיצד חקיקה, קוד פתוח ופריצות למערכות המחשוב הם נתיבים שיש לנצל כדי לפתוח את הקופסאות השחורות העסקיות הללו ולאפשר לצרכנים והממשלה לקבל גישה למידע. כל אחת מהגישות יכולה לסייע בוויכוח הציבורי בנוגע לבעלות והשימוש בנתונים גאו-מרחביים ממכוניות אוטונומיות.
מכוניות אוטונומיות מסתמכות על מערכות ממוחשבות. גישה של משתמש לנתונים הללו בעייתית כשהם נעולים ברשתות סגורות, שנשלטות על ידי יצרניות הרכב. המחקר בוחן כיצד חקיקה תוכל להנגיש את הנתונים הללו. חברות כמו Udacity לחינוך מקוון, מציעות תכנית הכשרה מצומצמת למכוניות אוטונומיות במסגרתה סטודנטים לומדים ומפתחים קוד למערכות אוטונומיות. על אף שייתכן ויש חסרונות בהקשר של הקניין הרוחני עבור היצרנים, תכנון של קוד פתוח משחק תפקיד משמעותי ביצירה של שקיפות גדולה יותר בתחום, נטען במחקר.
בנוסף לחקיקה ותכנון קוד פתוח, פריצות הן מצד אחד סיכון מערכתי עבור כלי רכב ומצד שני – נעשה בהן שימוש כדי להנגיש את הנתונים שנצברים במכוניות האוטונומיות, וגם להשאיר את יצרניות הרכב כגורם שאחראי לתחום. ב-2013 ו-2015 שני מומחי אבטחה פרצו מרחוק לכלי רכב של החברות ג'יפ, טויוטה ו-פורד. הפריצות הדגימו את פגמי האבטחה בכלי רכב שלא היו אוטונומיים, כאשר פגמי אבטחה מהסוג הזה ככל הנראה יהיו בעיה עמוקה בהרבה בהקשר של כלי רכב אוטונומיים.
בדיוק בגלל שפריצות הן סכנה בהקשר של כלי רכב אוטונומיים, מקרים של פריצה בהקשר של מחקר וסנגור הראו את החשיבות של בניית מערכות מאובטחות. "זה דורש סיוע של הרבה גורמים מלבד התאגידים שבונים את המערכות הללו, כמו הממשלה, קבוצות מתנגדים והחברה האזרחית באופן כללי", אמר אלווארז לאון.
בארה"ב, אריזונה, קליפורניה ומישיגן הן כיום כמה מהמדינות שיותר תומכות במכוניות אוטונומיות ומהוות שטחי ניסוי לחברות כמו Waymo, שהחלה את פרויקט כלי הרכב האוטונומיים עבור גוגל. בשעה שמתחוללים מאבקי רגולציה מקומיים, מדינות אחרות אולי גם יפתחו את דלתותיהן לצורת התחבורה החדשה הזו בעתיד.