בינה מלאכותית לשמירה על ביטחון הציבור

This post is also available in: English (אנגלית)

השילוב של בינה מלאכותית עם מחשוב ענן וטכנולוגיית האינטרנט של הדברים (IoT) יכול להוות אמצעי עוצמתי לשמירה על בטיחות הציבור. חברת הדלק  Royal Dutch Shell חברה לאחרונה למיקרוסופט בניסיון ליישם טכנולוגיה של בינה מלאכותית שתסייע להציל חיים באמצעות איתור התנהגויות חשודות מסוימות.

תארו לכם אדם שמדליק סיגריה כשהוא ממתין בסמוך למשאבת הדלק בתחנה לתדלוק מכוניתו, כשאינו מודע שברגע אחד הוא עלול לגרום לדליקה או פיצוץ. מצלמת הווידאו שבמקום מתעדת את הזירה, ומכשיר בתוך התחנה הפועל על Azure IoT Edge של מיקרוסופט יכול כעת להשתמש בכלים החכמים של בינה מלאכותית כדי לזהות שהתנהגות זו מהווה סיכון בטיחותי.

זהו קו ההגנה הראשון בטכנולוגיית הקצה החכמה, בו הנתונים מעובדים במהירות בקרבת המקום בו אנספו, ללא גישה לענן. אלגוריתמים פשוטים של למידת מכונה יכולים לסנן החוצה את כל מה שלא רבלנטי, כך נאמר ב-blogs.microsoft.com. ניתן גם לאמן אותם לחפש ארועים אחרים שטומנים בחובם סיכון: אנשים שנוהגים בחוסר מודעות, גניבה, תדלוק לא תקין ועוד.

התמונות החשודות מוטענות מיידית לענן Azure של מיקרוסופט, שמסוגל להפעיל מודלים מתוחכמים של למידה עמוקה. אלה יכולים לזהות שהאדם שבתחנה מעשן ולהוציא התראה מיידית לדשבורד במקום, כך שמנהל התחנה יוכל לסגור מייד את המשאבה לפני שייגרם נזק.

פרויקט פיילוט כזה כבר פועל בשתי תחנות דלק בתאילנד ובסינגפור.

המפתח לתגובה המהירה הוא מחשוב הקצה, שמעבד נתונים בסמוך לארוע ההתרחשות ולא בענן. בדוגמא הזו, עם פלטפורמת Azure, ניתוח התמונות מתקיים באתר תחנת הדלק, ורק תמונות שמעוררות חשד ממשיכות לענן לצורך עיבוד מתקדם.

"בכל אחד מנקודות המכירה שלנו יש כשש מצלמות, ומצולמים בערך 200 מגהבייט של נתונים לשניה", מסביר דניאל ג'יבונס, מנכ"ל Shell בתחום מדעי הנתונים."אם מנסים לטעון את כל הנתונים האלה לענן, לא ניתן יהיה לנהל אותם. הקצה החכם מאפשר לנו להיות סלקטיביים לגבי הנתונים שעוברים לענן".