תכנון מבוסס בינה מלאכותית – פלטפורמה חדשה לתחום המבצעי

תכנון מבוסס בינה מלאכותית – פלטפורמה חדשה לתחום המבצעי

Photo illustration US Army
Soldiers assigned to 1st Squadron “Garryowen,” 7th Cavalry Regiment, 1st Brigade Combat Team “Ironhorse,” 1st Cavalry Division plan a simulated mission during a Cavalry Leaders Course, Sept. 12, at Fort Hood, Texas. (U.S. Army photo by Spc. Paige Behringer, 1BCT, 1st Cav. Div. PAO)

This post is also available in: enEnglish (אנגלית)

בעוד הזירה המבצעית משתנה ומתפתחת כל העת עם הופעת איומים חדשים, ופיתוח אמצעי לחימה וטכנולוגיות שלא היו בעבר, הרי שיכולות התכנון המבצעי כמעט לא השתנו במהלך שני העשורים האחרונים. תהליכי התכנון הם איטיים, ידניים, ולעיתים קרובות חסרה בקרה מקצועית על התוכנית המבצעית.
קיים פער משמעותי בין מורכבות הזירה המבצעית לבין יכולות התכנון הנוכחיות.
פער זה עלול להוביל לתוצאות מבצעיות באיכות נמוכה ואף עלול לגרום לכשלון במשימה ולאובדן חיים.

היזמים של הסטארטאפ הישראלי UNIQAI Systems זיהו בעיה זו והצליחו לפתח פיתרון יחודי, המיועד לגשר על פער זה. הטכנולוגיה פורצת-הדרך שלהם משפרת ומאיצה את תהליך התכנון המבצעי על סמך הידע והניסיון המצטבר של המתכננים האנושיים יחד עם יכולות הבינה המלאכותית.

בחודש יולי השנה הציגה החברה את הפיתרון החדשני שלה בתחרות הסטארטאפים של iHLS לביטחון, צבא וביטחון המולדת.

UNIQAI Systems הוקמה בשנת 2016 על ידי שלושה מייסדים, המשלבים מומחיות בבינה מלאכותית ולמידת מכונה עם יכולות עסקיות ורקע ביטחוני: דר' אבנר חצק, סמנכ"ל הטכנולוגיה, הוא בוגר החוג להנדסת מערכות מידע באוניברסיטת בן-גוריון, שהתמחה במערכות מבוססות בינה מלאכותית לתכנון, תמיכת החלטה וניתוח סיכונים. אליאור אריאל, סמנכ"ל הפיתוח, בעל תואר שני בהנדסת מערכות מידע מאוניברסיטת בן-גוריון, ונדב פופלבסקי, מנכ"ל החברה, בעל תואר ראשון בביוטכנולוגיה מאוניברסיטת ת"א ותואר שני במנע"ס ויזמות מאוניברסיטת בן-גוריון. נדב הביא עמו את הידע העסקי לצד ניסיון צבאי עשיר בתחום המבצעים המיוחדים.

בשלב הראשוני יושמה הטכנולוגיה בתכנון טיפולים ותמיכת החלטה עבור רופאים ונותני טיפול רפואי.
בעקבות מפגש עם מפא"ת, משרד הביטחון, עלה הרעיון ליישם את הטכנולוגיה שפיתחו גם בעולמות המבצעיים.

כיום נמצאת החברה בעיצומו של פרויקט מקיף עבור מפא"ת, המיועד לפתח מערכת שתאפשר לדרג המבצעי לתכנן משימות. לקראת סוף השנה צפויים להתבצע ניסויי השטח בגרסה הראשונה של המערכת, ולקראת סוף 2019 יושלם הפרויקט.

הטכנולוגיה שפותחה מיועדת בשלב הראשון לתחום הצבאי בדגש על הדרג הטקטי המתמרן, אך חזון החברה הוא שכל מי שמבצע תכנון טקטי / אופרטיבי לפעולה בשטח יוכל להיעזר בה על מנת לקצר משמעותית את משך התכנון ולשפר את איכות התוכנית ועל ידי כך להשיג תוצאות סופיות טובות יותר.

מה מייחד את הטכנולוגיה של UNIQAI? רוב הפיתרונות הקיימים עוסקים בשלב "ניהול הקרב", השליטה והבקרה לאחר שהמבצע כבר יצא לשטח, ואילו ב-UNIQAI שמים את הדגש על שלב "נוהל הקרב", הוא שלב התכנון, כאשר המערכת בנוייה כך שתוכל להשתלב בהמשך גם בפתרונות  שליטה ובקרה (שו"ב) קיימים.
מעבר לכך, מייסדי החברה מאמינים בהעצמה של הגורם האנושי בעזרת יכולות הבינה המלאכותית.

מדובר בכלי שמכמת את ניסיון המומחים, הידע שלהם ונתונים שונים לכדי בסיס ידע מקצועי ייחודי.
המערכת מכילה אלגוריתמים המבוססים על ידע של מומחים ותרגולות, נהלים, נתונים גיאוגרפיים (GIS) ועוד, אלגוריתמים אלו מסייעים למתכנן האנושי בשלבי התכנון על ידי ביצוע של פעולות מסובכות הדורשות ניתוח במקביל של פרמטרים רבים, ובנוסף מנתחים את התוכנית של המתכנן האנושי, מסמנים סיכונים/בעיות בתוכנית ומספקים המלצות לשיפור התכנון.

בעזרת הטכנולוגיה מושג לא רק שיפור באיכות התוכנית אלא גם האצה משמעותית בזמן התכנון, המצטמצם בכ-50-60%.

הפיתרון גם משפר את איכות התוכניות על ידי זיהוי אוטומטי של סיכונים ובעיות בתוכנית, ומציע חלופות.

המערכת חוסכת לגורם האנושי שעות של עבודה טכנית ומאפשרת לו להקדיש זמן להעמקה בתכנון, שיפור, ובחירה מושכלת בין אפשרויות שונות.

המערכת של UNIQAI היא מערכת לומדת – הטכנולוגיה משתמשת בלמידת מכונה (Machine Learning) בכדי לשפר את בסיס הידע המקצועי. החברה מבצעת ניתוח של תוצאות מבצעים שהתקיימו ומשיגה שיפור מתמיד של מנוע הבינה המלאכותית. זהו שילוב של בינה מלאכותית קלאסית עם למידה על סמך נתונים מהעבר לצורך שיפור.

פופלבסקי מקווה כי "לאחר שיושלם הפרויקט הנוכחי עם מפא"ת ויתקבל אימפקט מבצעי משמעותי, החברה תביא את הבשורה של תכנון באמצעות בינה מלאכותית גם לעולמות המגיבים הראשונים, צוותי פריצה והתערבות SWAT, צוותי לוחמה באש וכו'."

"בשלב הבא, ניישם את הטכנולוגיה גם בעולם המערכות הבלתי מאוישות: בהתבסס על יכולות חישה ופענוח אוטומטיים (כגון ראיית מכונה), מערכת התכנון תוכל לזהות מצבים, להבין מהו ההישג הנדרש אותו המתכנן האנושי ירצה להשיג, תבצע תכנון אוטומטי שיאושר על ידי הגורם האנושי, ולאחר מכן תחבר את התכנון לכלי ניהול ושליטה (Command & Control) אשר יבצעו את התכנית וינהלן את הכלים האוטונומיים –
סנסורים, רחפנים, כלי רכב קרקעיים בלתי מאוישים ועוד".

החברה עדיין לא גייסה כסף והיא מתבססת על הפרויקטים הפעילים שלה.
בהמשך מתכוונים המייסדים לבצע גיוס משמעותי כדי להאיץ את הפיתוח ולהיפתח לוורטיקלים נוספים מעבר לתחום הצבאי-ביטחוני.

Elior Ariel, VP R&D
Avner Hatsek, PhD., CTO
Nadav Poplawski, CEO