רחפנים נעשים חכמים יותר בעזרת בינה מלאכותית

This post is also available in: English (אנגלית)

בעוד שרגולציה ממשלתית בנוגע לשימוש מסחרי של רחפנים נוטות לכיוון חיובי עבור החברות המעורבות, נפתחת הזדמנות הולכת וגדלה עבור חברות סטארטאפ העוסקות ברחפנים להפיק תועלת מבינה מלאכותית. זאת כדי להפחית את השימוש בכוח אדם.

על פי techcrunch.com, חברת הסטארטאפ הצרפתית Sterblue לתוכנות רחפנים, שמקורה בקבוצת Y Combinator, מכוונת להביא לכך שרחפנים מסחריים יוכלו לפקח על מבנים חיצוניים גדולים בעזרת תובנות אוטונומיות שיודעות לזהות חריגות המצריכות בחינה נוספת.

התוכנה שפיתח הסטארטאפ מכוונת ספציפית לאפשר לרחפנים לבחון בקלות רשתות גדולות של קווי חשמל או טורבינות רוח, זאת על ידי מסלולים ממוחשבים. בצורה זו, הפיקוח יעשה בצורה מהירה ויעילה יותר, עם פחות מקום לטעויות אנוש.

התוכנה גם מאפשרת לרחפנים להתקרב הרבה יותר למבנים גדולים אותם הם סורקים, כך שהתמונות הסרוקות יצאו איכותיות ככל שניתן.

באשר לניווט באזורים עירוניים בעלי שטח מצומצם, ל-Sterblue יש יתרון בכך שאין הרבה אנומליות אוויריות סביב המבנים הללו. לכן, טיסה אוטונומית בנתיב מסוים הינה פשוטה כאילו נעזרים בתוכנת CAD לעיצוב בעזרת מחשב ויש מספיק שטח לתקן סטיות בנתיב, למשל בגלל תנאי הרוח.

כל שצריכים המפעילים לעשות הוא לחבר את הרחפנים שלהם לפלטפורמת ענן של החברה, אליה הם יכולים להעלות תמונות וכמו כן לצפות במודלים בתלת מימד של המבנים אותם הם סרקו, ובה בעת לתת לרשת העצבית (בינה מלאכותית) של הסטארטאפ לזהות כל עניין שמצריך התעמקות.

על פי sterblue.com, בשנים האחרונות, אלגוריתמים של בינה מלאכותית הובאו למרכז הבמה הודות לגדילה בעוצמה החישובית של החומרה ואף לתיוגם של מאגרי נתונים כבירים, אלו אפשרו את האימון המקדים של האלגוריתמים. הודות לאימון ההולם, האלגוריתמים הללו יודעים לזהות דפוסים מורכבים כמו אלו של חיות, מכוניות, גשרים ועוד.

ב-Sterblue טוענים שהתוכנה יכולה לאפשר לרחפנים להתקרב עד שלושה מטרים מחוטי חשמל וטורבינות רוח, מה שמאפשר למערכת הבינה המלאכותית להבחין באנומליות בתמונות שצולמו. כמו כן, החברה טוענת כי המערכת שלהם מסוגלת לזהות פגמים קטנים ככל שיהיו, אפילו בגודל מילימטר אחד.