This post is also available in: enEnglish (אנגלית)

קבוצת חוקרים בינלאומית פיתחה אלגוריתם חדש שמנתח נתונים מטוויטר כדי לזהות ארועים קטנים הקשורים לאסונות, או תת-ארועים, ולהפיק תקצירים מדויקים בזמן אמת שיכולים להדריך את פעולות המגיבים הראשונים.

חברי הקבוצה, מ-Penn State, המכון ההודי לטכונלוגיה Kharagpur והמכון הקטארי לחקר המחשוב יצרו אלגוריתם שבוחן את המשבר בזמן התהוותו.

לדברי פרזנייט מיטרה, דיקן למחקר ב-Penn State שהשתתף במחקר, "המדיה החברתית היא המקור הטוב ביותר לקבלת מידע עדכני במהלך אסון, בפרט מיקרו-בלוגים כמו טוויטר". ניתוח נתונים אלה לצורך יצירת דוחות על תת-נושאים הקשורים לאסון, כמו נזק לתשתיות או צרכי מקלט, יכול לסייע לארגונים ההומניטריים להגיב טוב יותר לצרכים השונים של האנשים באזור שנפגע.

אחת הבעיות היא הכמות העצומה של הנתונים המופקים. ניהול ידני של התהליך מייד לאחר המשבר אינו תמיד מעשי.

במחקר, הקבוצה אספה יותר מ-2.5 מיליון ציוצים שהועלו לטוויטר במהלך שלושה מקרי אסון עולמיים גדולים – סופת הטייפון Hagupit שהכתה בפיליפינים ב-2014, ההצפות בפקיסטאן ב-2014, ורעידת האדמה בנפאל ב-2015. לאחר מכן, מתנדבים מלשכת התיאום ההומניטרי של האו"ם אימנו מערכת של למידה חישובית על ידי חלוקה ידנית של הציוצים לקטגוריות לפי תת-ארועים שונים, כמו מזון, תרופות ותשתית, כך מדווח homelandsecuritynewswire.com.

ברגע שהמערכת יכלה לזהות ציוצים ברמה גבוהה של דיוק, אפשרו החוקרים למערכת לבצע קטגוריזציה של כמויות גדולות של נתונים במהירות ובדיוק ללא מעורבות אנושית. עם התפתחות הארועים, נוספו תכנים חדשים שדרשו התחלת התהליך מחדש.

האלגוריתם זיהה זוגות של שם עצם-פועל שמייצגים תת-נושאים, כמו "התמוטטות גשר" או "אדם לכוד", ודירג אותם על בסיס התדירות בה הופיעו בציוצים. לאחר מכן, החוקרים יצרו אלגוריתם שיכתוב את הסיכומים על האורע בכללו ועל תת-הארועים שזוהו. לבסוף, מעריכים אנושיים דירגו את השימושיות ורמת הדיוק של תת-הארועים והסיכומים שהופקו אוטומטים בהשוואה לאלה שנוצרו בשיטות קיימות.

המעריכים מצאו כי השיטה של קבוצת החוקרים היתה יותר רלבנטית, שימושית וניתנת להבנה בהשוואה לאלגוריתמים מובילים יאחרים.

בעתיד, החוקרים מקווים ליישם את עבודתם למצבים ספציפיים כמו סיכום מידע על נעדרים, ושימוש במידע ספציפי מציוצי טוויטר שיכול לספק תיאור מפורט ואף ויזואלי של הארוע.