אלגוריתמים יחסכו זמן יקר בעבודת המודיעין

This post is also available in: English (אנגלית)

פיתוח חדשני  של ציוות אדם-מכונה יתגבר את היכולות בצבא ארה"ב. פרויקט Maven מתמקד בסיוע לאנליסטים במודיעין של פיקוד המבצעים המיוחדים של ארה"ב לזהות עצמים בווידאו שצולם על ידי כטב"מים קטנים מסוג ScanEagle. מחשבים המשתמשים באלגוריתמים מיוחדים סייעו למודיעין בשדה הקרב בראשית דצמבר, באתר בלתי ידוע במזרח התיכון.

מספר ימים לאחר הניסוי, המחשב זיהה נכונה עצמים – אנשים, מכוניות, סוגי בניינים – ב-60% מהזמן, אך תוך שבוע רמת הדיוק השתפרה לכ-80%.

לפי defenseone.com, קבוצת המפתחים מתכננת במהלך השנה הבאה להרחיב את הפרויקט במטרה לסייע ליצור אוטומציה של האנליטיקה של הווידאו המגיע מכטב"מים, וזו רק ההתחלה.

“אנחנו מכינים את השטח לציוות אדם-מכונה בעתיד", אמר רא"ל ג'ון נ.ט. שאנהאן, ראש המודיעין ההגנתי התומך במטוסי הקרב, המפקח על הפיתוח מבחינת הפנטגון. הוא מאמין כי הדבר יצור מהפכה בדרך בה הצבא נלחם. "לא מדובר על השתלטות של מכונות", הוא אמר. "זה אינו פתרון טכנולוגי לבעיה טכנולוגית אלא פתרון אופרטיבי לבעיה אופרטיבית."

בחודשים הקרובים, מתכנן הצוות להפעיל את האלגוריתמים ביחידות נוספים בעלות כטב"מים טקטיים קטנים לפני שירחיבו את הפרויקט לכטב"מים בגודל בינוני כמו ה-Predator וה-Reaper.

לפני ישום הטכנולוגיה, אימנו החוקרים את האלגוריתמים באמצעות ארכיון של אלפי שעות וידאו, שצולמו על ידי כטב"מים בשדה הקרב במזה"ת. הסתבר כי הנתונים בסרטים היו שונים מהאזור בהם נוסתה הטכנולוגיה.

החוקרים ציוותו את האלגוריתם של Maven עם מערכת Minotaur של חיל הים והנחתים, המספקת "יישום קורלציה ורישום גיאוגרפי". לדברי שאנאהן, האלגוריתם של פרויקט Maven מסמן קוביות על גבי מסך הווידאו, מקטלג את העצמים ועוקב אחריהם. לאחר מכן, הוא מקבל מה-Minotaur את רישום הקואורדינטות והצגת המיקום של העצמים על המפה. "שילוב זה מתגבר את מודעות המצב ומתחיל תהליך שמסייע לאנליסטים לחסוך זמן – בתקווה שבהמשך ייחסך הרבה זמן – במקום שייאלצו להיצמד למסך הווידאו".

לאחר שהכטב"מים בגודל בינוני יקבלו את האלגוריתמים, מתוכנן להפעילם באמצעות סדרת מצלמות מתקדמות – ה-Gorgon Stare – שיותקנו על הכטב"ם ויהיו מסוגלים לצפות בערים שלמות.