ביג דאטה בשירות המשטרה

This post is also available in: English (אנגלית)

כיום כשהגישה למידע אישי פשוטה מאי פעם, למשטרה יש את היכולת לפענח פשעים במהירות רבה יותר, אבל למעשה, זרם המידע מתגבר על הפרקטיקה הקיימת, לפי מחקר סוציולוגי של אוניברסיטת טקסס באוסטין. אבל איך ישום אנליטיקה של ביג דאטה מעצים ומשנה את טכניקות המעקב המשטרתיות – שאלה זו עומדת במרכז מחקרה של הסוציולוגית שרה בריין מאוניברסיטת טקסס, המתפרסם ב-American Sociological Review.

"מצד אחד, אני סבורה שיש לכך את הפוטנציאל לצמצם אי שוויון בעייתי שקיים במספר תחומים בשיטור, כמו למשל חשד חסר ביסוס במיעוטים גזעיים". "אבל לדעתי כפי שהדברים מיושמים כיום, יש גם כמה השלכות שליליות לשוויון, והוא עלול להוביל לחוסר אמון".

בריין ראיינה וצפתה על 75 שוטרים ומעסיקים אזרחיים במשטרת לוס אנג'לס – חלוצה בתחום האנליטיקה של נתונים בתחום השיטור – במטרה לזהות דרכים עיקריות שיישמו צוותי אכיפת החוק נתונים פנימיים וכאלה שנרכשו באופן פרטי אודות אנשים כדי להעריך סיכונים פליליים, לחזות פשיעה ולעקוב אחר קהילות.

"מגמה זו החלה לאחר ה-11 בספטמבר, שנתפס ככשל של שיתוף מידע בקהיליית המודיעין", אומרת בריין. "לכן, הרשויות הפדרליות משקיות הרבה יותר כסף במחלקות משטרה מקומיות כדי לאסוף סוגים שונים של נתונים חדשים – הם נתפסים כעת כקו החזית הראשון במלחמה בטרור".

לפי news.utexas.edu, יתכן שההשלכות המשמעותיות של הביג דאטה על השיטור נעוצות בכמות המידע שהמשטרה מסוגלת להגיע אליו לגבי אנשים, בין אם הם חשודים ובין אם לא, כך נמצא במחקר.

המשטרה משתמשת באמצעי מעקב שונים כמו מכוניות משטרה המצוידות בקוראי לוחיות זיהוי כדי לצלם ולאתר דפוסי נסיעה של כל מכונית העוברת בדרכם. והשגת מידע שבעבר נדרש עבורו צו חיפוש היא קלה כיום עם שפע הנתונים ממתווכי נתונים פרטיים שרוכשים מידע אישי מעסקים עמם האנשים מנהלים קשרים.

בריין מצאה גם כי שימוש בביג דאטה יכול לעזור בשיגור התראות בזמן אמת לגבי אנשים מסוימים – למשל איפה הם – על בסיס איתור לוחיות הזיהוי, מה שמאפשר לצוותי האכיפה לעקוב אחר מספר חסר תקדים של אנשים באותו זמן.

למרות שהטכנולוגיה מאפשרת למשטרה לעקוב אחרי קהילות שלמות ביתר קלות, בריין מצאה שנתונים אינם תמיד אובייקטיביים. במונחים של שיטור אישי, השימוש בביג דאטה מכוון להשלים את הדיסקרטיות של השוטרים בהערכות סיכון לפשע מבוססות אלגוריתם וכמותיות.

באופן דומה, המשטרה יישמה אסטרטגיות חיזוי שמאתרות מקומות בהם צפוי שיקרה פשע.

"אני חושבת שחשוב מאוד להדגיש ששילוב נתונים ואלגוריתמים לחיזוי מיועדים במקור לשיפור השירות והיעילות והפחתת הפשיעה, תוך ריכוז המשאבים באנשים המבצעים פשעים", אומרת בריין. "המשטרה אינה עוצרת אנשים על בסיס מידע לפני פשע, אבל הביג דאטה מסייע לבנות מאגר מידע על אנשים שלדעתי באופן לא פרופורציונלי הוא לטובת אלו בעלי יתרון חברתי ולרעת האנשים שכבר נמצאים מראש בחוסר יתרון".