שיתוף פעולה ציבורי-פרטי בטכנולוגיות בינה מלאכותית

This post is also available in: English (אנגלית)

תמונות גאו-מרחביות, זיהוי פנים ואמצעים ביומטריים אחרים דוחפים את העניין של קהילת המודיעין בבינה מלאכותית. פעולות חכמות אחרות כמו תרגום שפות והתראות על אירועים הן גם תחומים בהם מצפים לחידושים באמצעות תכניות אקדמיות ומחקר תעשייתי. מערך פעילות הפרויקטים המתקדמים במודיעין (IARPA) עובד על פריצות הדרך הללו בבינה מלאכותית דרך מספר תכניות מחקר. כל תכניות הבינה המלאכותית נעזרות במומחיות של גורמים ממשלתיים, תעשייתיים או אקדמיים.

IARPA היא אחד הגורמים שמגבים כלכלית את מחקר הבינה המלאכותית בצורה הנרחבת ביותר, טען ראש הארגון, ג'ייסון מאטני, וזיהוי תמונה הוא תחום הצמיחה הגדול ביותר עבור בינה מלאכותית. זיהוי תמונה ו-ווידאו הם התחומים בלמידה חישובית (machine learning) שבהם היקף הנתונים הוא המפתיע ביותר.

על פי afcea.org, היקף הנתונים שמגיעים בזיהוי התמונה הופך את הדבר ללא פרקטי לניתוח על ידי גורמים אנושיים,  כך שמידה מסוימת של אוטומציה היא חיונית. "זיהוי תמונה הוא כנראה היישום הכי בשל ללמידה חישובית, והרווחים למודיעין הלאומי עצומים", מאטני אמר. "הסיבה שבינה מלאכותית דרושה למודיעין היא שהעולם עלה ברמת המורכבות ויש גבולות לבינה האנושית ביכולת לעשות סדר ברמת המורכבות", הוא אמר. המורכבות הזו עברה את הנקודה בה אפילו מספר רב של אנליסטים אנושיים יוכלו לבצע את המשימה, מאטני המשיך. למידה חישובית מגשרת על הפער בין משאבים זמינים וצרכים דחופים ומאפשרת לקהילת המודיעין למקד מוחות אנושיים ועיניים אנושיות במקומות בהם הן הכי נחוצות.

למרות שיש הרבה יכולות עיבוד תמונה בעולם המסחרי, יש עוד התקדמות משמעותית שיכולה להתבצע בתחום. עם כל המתכנתים שלה, IARPA מתמודדת מול כמה קשיים בפיתוח הבינה המלאכותית למודיעין. מאטני מודה ש- IARPA מוציאה סכומי כסף אדירים על נתונים שניתן לשחרר לחוקרים. זה יכול לכלול עוד נתונים בלתי מסווגים או משהו שדומה לנתונים מסווגים, מהם IARPA צריכה ליצור משהו ממקורות בלתי מסווגים. הסטים הללו של הנתונים ישמשו להכשרה או בחינה של מערכות שנפרסות מול נתונים מסווגים.

IARPA גם מתעניינת בשיתוף אסטרטגיית מחקר הבינה המלאכותית שלה עם ארגונים שונים, כך שהיא עובדת באופן צמוד עם גורמים כמו קרן המדע הלאומית והמוסד הלאומי לתקנים וטכנולוגיה. יש הכרה רחבה בממשלה שמסייעת לפיתוח ואימוץ בינה מלאכותית לטובת הציבור , מה שלא יצליח ללא שותפויות פרטיות-ציבוריות, מאטני אמר. הדגם העסקי של IARPA הוא מימון ארגונים באקדמיה ובתעשייה שכבר נמצאים בשלב מתקדם בתחום המחקר שלהם, הוא ציין. מאטני מתאר את תהליך הגשת הרעיונות כהליך לא מאוד פורמלי. "מה שאנחנו רוצים זה את הרעיונות שלא חשבנו עליהם בעצמנו", הוא אמר. "אנחנו לא רוצים שגורמי תעשיה או אקדמיה ישדרו אלינו מה שהממשלה כבר חשבה עליו. אנחנו מחפשים פריצות דרך חדשות שלא היינו חושבים עליהם בעצמנו ואולי לא נשאל אפילו שאלות שיביאו לרעיונות האלה".