דארפ"א מחפשת טכנולוגיות לראות מאחורי מכשולים

This post is also available in: English (אנגלית)

כמה פעמים ראיתם את סופרמן משתמש בראיית הרנטגן שלו על מנת לראות מבעד לקירות והרגשתם מעט קנאה? ובכן, אתם לא לבד. סוכנות הפרויקטים למחקר מתקדם לביטחון בארה"ב, דארפ"א, מממנת כעת מחקר אשר יוכל בסופו של דבר להוביל לטכנולוגיה שתאפשר לנו לעשות בדיוק את זה.

חוקרים מבית הספר להנדסה באוניברסיטה המתודיסטית הדרומית בטקסס זכו למימון מדארפ"א כדי להוביל צוות בין-אוניברסיטאי שנועד "להוביל מסגרת תיאורטית ליצירת תמונה המיוצרת במחשב של אובייקט הנחבא מן בעין מסביב לפינה או מאחורי קיר," כך מדווח אתר Phys.org.

המחקר מחפש לפתח אלגוריתמים ממוחשבים על מנת לשחזר את קרן האור אשר מוחזרת ממשטחים ולהשתמש במידע הזה "על מנת ליצור תמונה הולוגרפית של עצמים חבויים."

“דבר זה יאפשר לנו לבדוק ייצוג תלת-מימדי – הולוגרמה – של משהו שהוא מחוץ לשדה הראייה שלנו," אמר דיקן בית הספר להנדסה באוניברסיטה, מארק כריסטנסן. "העיניים שלנו לא יכולות לעשות את זה," הוא אמר. "זה לא אומר שאנחנו לא יכולים מלעשות את זה."

דארפ"א משקיעה 4.87 מיליון עבור הפרויקט, אשר צפוי להימשך ארבע שנים. עד כה הוענקו לאוניברסיטה 2.2 מיליון דולרים, ו- 2.67 מיליון דולרים נוספים יוענקו לה בשנת 2018. צוות החוקרים עובד בשיתוף פעולה עם מהנדסים מהרווארד, נורת'ווסטרן, ורייס.

"אור מוחזר מהמשטח החלק של מראה באותה זווית בה הוא פוגע במראה, וזה מה שמאפשר לעין האנושית "לראות" תמונה ניתנת לזיהוי של האירוע – בבואה," הסביר כריסטנסן. "אך האור המוחזר ממשטחים כמו קיר או משטח שאינו מחזיר אור מתפזר, ואז העין האנושית אינה יכולה ליצור תמונה של שום דבר ברור. אז השאלה הנשאלת היא האם מחשב יוכל ליצור מניפולציה ולעבד את האור המוחזר מקיר – ולשחזר אותו לכדי דימוי שאפשר לזהות – כמו אור המוחזר מהמראה," אומר כריסטנסן. "האם מחשב יוכל לפענח את האור המוחזר באופן שהעיניים שלנו לא יכולות?"

המחקר הזה מקווה שהתשובה לשאלה היא 'כן'. מטרת הפרויקט הוא לפתח מדע בסיסי חדש עבור דימות עקיף. מהבסיס הזה יהיה אפשר לפתח מערכות חדשות אשר יוכלו "לראות" מבעד לפינות ומאחורי מכשולים. כל זה יהיה אפשרי בזכות הפיתוחים החדשים בכוח ועיבוד ממוחשבים.

“לדוגמה, המהירות והתחכום של עיבוד אותות (התהליך בו מעבדים תשדורות אנלוגיות לכדי אותות דיגיטליים) הגיע לנקודה בה אנחנו יכולים להשלים משימות ממוחשבות אינטנסיביות ביותר על מכשירים ידניים," אמר כריסטנסן. "מה שזה אומר הוא שכל פתרון שנעצב יוכל להיות מוסב בקלות לשדה הקרב."