עסקים ואקדמיה חוברים לטכנולוגית סריקת פנים בקנה מידה רחב

This post is also available in: English (אנגלית)

מצלמות אבטחה הן נוכחות מתמדת בחיים המודרניים. הדוגמה המפורסמת ביותר היא לונדון אשר באנגליה, בה יש מצלמה אחת על כל ארבעה עשר תושבים. הבעיה הגדולה אינה איסוף הנתונים אלא עיבודם באופן יעיל, מועיל וזריז. מה שנדרש הוא היכולת לנתח בזריזות ובמדויק את הנתונים על מנת לזהות ולעצור חשודים בפשע ובטרור. למטרה זו בדיוק, אישרה אוניברסיטת מישיגן סטייט את המערכת האוטומטית לסריקת פנים אוטומטית לחברת NEC.

אניל ג'אין, מומחה לטכנולוגיה ביומטרית, דיונג וונג, פרופסור להנדסה ומדעי המחשב באוניברסיטת מישיגן סטייט, וצ'ארלס אוטו, דוקטורנט באוניברסיטה, פיתחו את המערכת האוטומטית לסריקת פנים בקנה מידה רחב. המערכת יכולה להשתמש בתמונה ממצלמת אבטחה על מנת לערוך חיפוש במאגר נתונים של תמונות פנים לזיהוי הקרוב ביותר ולזהות בזריזות את החשוד.

"כוחה של המערכת לסריקת פנים הוא שהיא יכולה לעבר ולחפש בינות 'פרצופים בטבע' – כלומר תמונות שאינן מוגבלות.," אמר ג'אין. "תמונות שאינן מוגבלות הן אלו אשר צולמו בחיי היומיום ובהן פוזות מגוונות, ותאורה ורקע אשר עלולים להפוך את זיהוי הפנים לבעייתי. כאשר הן משולבות עם אלגוריתם מסחרי כמו Neoface של NEC, אנחנו מגיעים לרמת דיוק גבוהה עוד יותר בהתאמת תמונות פנים."

תאגיד NEC הוא אחד הספקים הגדולים ביותר של טכנולוגיה ביומטרית. על ידי שיתוף הפעולה עמו, אוניברסיטת מישיגן סטייט מתכוונת להפוך את המערכת שלה למוכנה להפעלה ולשימוש בתנאים מציאותיים.

"תאגיד NEC מחויב לשמירה על עמדת המנהיגות שלו בפתרונות זיהוי פנים," אמר רפי ברוכים, סמנכ"ח מחלקת פתרונות ביומטריים בתאגיד NEC. "בנוסף למחקר המתמשך שעשינו אנחנו, שותפות עם האקדמיה, ובפרט מישיגן סטייט, היא מימד חשוב בהתחייבות זו. אנחנו מצפים בקוצר רוח להתיך את האלגוריתם של האוניברסיטה לסריקת פנים בקנה מידה רחב עם אלגוריתם Neoface שלנו על מנת להציע פתרונות קוסמים יותר שיספקו מענה לאיום הביטחוני ההולך וגובר ויגבירו את הביטחון הלאומי והציבורי."