אלגוריתם משטרתי להפחתת פשע ברחובות
This post is also available in: 
English (אנגלית)
האם מתמטיקה יכולה להפוך את הרחובות שלנו לבטוחים יותר? מחקר שהובילה קבוצת חוקרים מאוניברסיטת קליפורניה (UCLA) ואנשי אכיפת מערכת החוק מציע שהתשובה היא חיובית.
המודל המתמטי שפותח אמור להנחות את כוחות המשטרה היכן ומתי עדיף להתפרס בשטח, כדי למנוע מקרי פשע. המודל התגלה כה מוצלח, שמחלקת המשטרה של לוס אנג'לס החלה ליישם אותו ב-14 מתוך 21 החטיבות שלה, וזאת לעומת שלוש חטיבות בלבד בשנת 2013. "לא רק שהמודל חזה כפליים מן הפשע שחזו אנליסטים מיומנים בתחום, אלא שהוא גם מנע פי שניים פשע", אמר ג'פרי ברנטינגהם, פרופסור לאנתרופולוגיה ב-UCLA ואחד החוקרים הבכירים במחקר.
כמה זמן לקח להם לפתח דבר כה מתוחכם, אתם שואלים? מסתבר כי היה צורך בנתוני פשיעה לאורך עשור ושש שנות מחקר מתמטי כדי לפתח את המודל. התכנה למעשה חוזה את הזמן ואת המקום שבו עשויים להתרחש מקרי פשע משמעותיים, בהתבסס על נתוני פשע קודמים באזור נתון. המפתח להצלחת המודל, אמר ברנטינגהם, הוא שהאלגוריתם "לומד" ומתפתח בהתאם לנתונים הפשיעה החדשים עם חלוף הזמן. כמעט באותה הדרך ששירות הזרמת וידאו (video streaming) יודע איזה סרט להציע לך מחר, גם אם טעמך השתנה, האלגוריתם מסוגל להתאים את עצמו לנתונים המתחדשים.
בתחילת שנת 2011 החוקרים החלו לנתח את מגמות הפשיעה מנתונים של מספר מחלקות משטרה בלוס אנג'לס, כדי לבדוק האם המודל שלהם יוכל לחזות בזמן-אמת היכן ומתי יבוצעו הפשעים. המחקר בלוס אנג'לס התמקד בפריצות, גניבות ממכוניות, גניבת מכוניות ואף תקיפה ושוד.
החוקרים בחנו את המודל הממוחשב אל מול תחזיות האנליסטים המקצועיים בתחום הפשיעה, כדי לבדוק מי מהם יוכל לחזות באופן מדויק יותר את הפשע. התוצאות היו מעלפות, כאשר המודל הצליח לחזות נכונה את מיקומם של 4.7 אחוזים מהפשעים בלוס אנג'לס, לעומת 2.1 אחוזים של תחזיות האנליסטים. בנוסף, בזכות המודל הופחת הפשע ברמה גבוהה יותר במקומות שבהם נפרסו שוטרים על פי תחזית האלגוריתם, לעומת התחזיות האנושיות.
בהתבסס על התוצאות, החוקרים העריכו כי השימוש באלגוריתם יחסוך בשנה תשעה מיליון דולרים של הוצאות מכיסם של הקורבנות, בתי המשפט והחברה. ברנטינגהם אמר כי המודל יצליח לדעתו בכל שאר העולם, והדגיש כי הוא לא יכול להחליף את עבודת המשטרה, אלא נועד לסייע לאנשי הביטחון לעשות את עבודתם על הצד הטוב ביותר. לדבריו, "איננו מנסים להסביר הכל, אך ישנם אספקטים רבים של ההתנהגות האנושית, שאנו כן יכולים להבין מתמטית".
