מאבק באבולה באמצעות ביג דאטה

This post is also available in: English (אנגלית)

על פי הערכות של המרכז לבקרת מחלות ומניעתן, מספר האנשים הנגועים באבולה עלול להגיע ל-1.4 מיליון עד ינואר 2015. על מנת לבלום את המגיפה, החוקרים זקוקים למודיעין קרקעי טוב יותר מזה העומד לרשותם עתה. ברם, שיעור התמותה, 70% הופך תצפית מקרוב למשימה קשה, בדומה לאיסוף מודיעין אודות אוייב אנושי רצחני. מדובר באתגר של ממש עבור ארגון הבריאות העולמי, לרבות 3,000 החיילים ששלח הנשיא אובאמה לסייע לו.

על פי המדווח ב-Scientific American, מסד הנתונים המכונה HealthMap משתמש באלגוריתמים לניתוח טקסטים כדי לסרוק את רשת האינטרנט ולאתר מקרי אבולה ברשתות החברתיות, כמו גם בתוכן אחר הקשור לנושאי בריאות.

מומחים טוענים כי HealthMap הופך את תחום הרכשת הנתונים (data acquisition) לאוטומטי, לרבות סינון המידע ואפיונו כך שיעקוב אחר זרימת המידע מן המקור בכל רחבי הרשת ללא מגע יד אדם. המערכת מתפקדת באופן הדומה מאד לרובוטים אחרים הקוראים את החומר המופץ ברשת.

iHLS Israel Homeland Security

פרוייקט מסד הנתונים GDELT, אשר בראשו עומד פרופ' כלב ליטארו (Kalev Leetaru) מאוני' ג'ורג'טאון, הצליח להבחין בהתפרצותה של מגיפת האבולה יום לפני שהבחין בכך מסד הנתונים HealthMap. זאת, בהתבסס על מבזק ידיעות בצרפתית בו דווח, למרבה הפלא, לא על 'אבולה' במפורש, כי אם על "מחלה אשר טרם אובחנה, ממנה מתו 8 איש עד כה במחוז Macenta שבדרום-מזרח גינאה… בין תסמיני המחלה: קדחת מדממת…".

כיום, רובוטים כגון GDELT יהיו קרוב לוודאי המקור הראשון למידע מודיעיני אודות התפשטותה של מגיפת האבולה למדינות נוספות. מאידך, כפי שגורסת דניאל אליוט במאמר ב-The Atlantic, תוכניות כגון HealthMap מצביעות על פערים משמעותיים כאשר מדובר במודלים של התנהגות אנושית.

עבודת בילוש מסוג זה, המכונה 'איתור קשרים' – “contact tracing”, הדומה לזו שמבצעים אנשי מודיעין לאחר פיגוע או פעולת טרור, כבר מתבצעת באפריקה. מדובר בהפקת מודל רשתי בקרב חולים ואנשים המקורבים להם, במטרה לאתר חולים פוטנציאלים ולמקד בהם את המשאבים המוגבלים העומדים לרשות הצוותים.