פריצת דרך ישראלית: ניתוח חומר מוקלט במהירות-על

This post is also available in: English (אנגלית)

מאת ג'ו חרל"פ

מצלמות אבטחה צצות בכל מקום לאחרונה. ביום רגיל אדם שיוצא אל העיר הגדולה יצולם על ידי מאות מצלמות במעגל סגור. כל המצלמות האלו מקליטות כמות עצומה של חומר, הרבה יותר מדי עבור כל צוות אבטחה אנושי ולא משנה מה גודלו. מהסיבה הזו מנסים כל העת למצוא דרכים להפוך את תהליך הסריקה הזה לאוטומטי.

כמה מהמערכות עובדות בזמן אמת ומתריעות בפני צוותי האבטחה כאשר הן מצלמות מה שנראה כמו תקרית חשודה. מערכות מהסוג הזה מסוגלות לקרוא מספרים על גבי לוחיות רישוי ולזהות תווי פנים בחלק מהמקרים. חלקן עושות שימוש באלגוריתמים מתקדמים כדי לגלות התנהגות מעוררת חשד, כמו קבוצת אנשים שממתינה ליד דלת אסורה לכניסה או מזוודה שננטשה על ידי בעליה.

קושי נוסף הוא החיפוש במסות של חומרים מוקלטים כדי לראות אם משהו קרה, או סריקת סרטון אחר סרטון בחיפוש אחר תקריות שאכן התרחשו. חלק ממצלמות המ"ס שמשגיחות על מכונות למשיכת מזומנים בבנקים, למשל, יכולות להקל על המלאכה הזאת על ידי קישור בין הסרטונים לבין נתוני משיכת כספים. מערכות אחרות משתמשות בטכניקות אנליטיות, בדומה למערכות שפועלות בזמן אמת, במטרה לאתר תקריות מסוימות. כמות השגיאות בתהליכים האלה, עם זאת, יכולה להיות גבוהה יחסית. לעיתים קרובות אין ממש חלופה לצפייה בכל החומר המוקלט מתחילתו ועד סופו, ואם מאיצים את קצב הצפייה התהליך הופך למעט נסבל יותר – אם כי עולים גם סיכויי הצופה לדלג בטעות מעל אירוע חשוב.

טכנולוגיה חדשה לעיבוד תמונות שפותחה על ידי BriefCam, חברה ישראלית, מקלה בצורה מאוד משמעותית על מלאכת החיפוש בערמות החומר המוקלט. בחלק מהמקרים אפשר אפילו לסרוק יממה שלמה של הקלטות ממצלמות אבטחה בפחות מדקה. איך זה עובד? הטכנולוגיה מעבדת את הסרטון ומראה לצופה רק את החלקים שבהם היתה תנועה. מדובר בעצם במעין "סיכום" של כל התנועות שהוקלטו והצגתן אחת אחרי השנייה – כשהרקע הסטטי נותר ללא שינוי.

iHLS – Israel Homeland Security

לדוגמה: מצלמה שמשגיחה על שער כניסה דרכו עוברים רק עשר אנשים ביום. במקום לצפות בסרטון האבטחה המלא הטכנולוגיה החדשה מקצרת אותו לכמה שניות, במהלכן ניתן לראות את האנשים הנכנסים והיוצאים. ניתן גם לסנן את סרטון הסיכום המקוצר לפי מאפיינים שונים, כמו צבע, כיוון, מהירות, אזורי פעילות שונים על המסך וכדומה. בצורה הזו אפשר להציג קודם כל את האנשים שלובשים אדום ושחוצים את האזור מימין לשמאל, למשל. לא מדובר בהאצה של הסרטון עצמו אלא בעיבוד תמונה, כך שכל בן אדם שצולם נראה הולך על המסך במהירות הטבעית שבה הוקלט. המפעיל, בנוסף, יכול לעבור בכל רגע נתון אל הסרטון המקורי והלא מעובד.

תהליך העיבוד מתחיל כבר בזמן ההקלטה. התוכנה של BriefCam מפרידה את הרקע הסטטי מהחפצים הניידים באמצעות אלגוריתמים לזיהוי תנועה, עוקבת אחר כל תנועה שנקלטת ומנתחת אותה. באמצעות כל המידע הזה התוכנה מרכיבה מאגר מידע של פרטי רקע ואירועים מיוחדים, שנקראים גם אובייקטים. כשנוצר הצורך לצפות בסרטון הסיכום התוכנה אוספת את כל התנועות שהתרחשו בפרק הזמן שבו מתעניין המפעיל ומציגה אותן בצורה מקוצרת.

סרטון הסיכום מציג את כל התנועות שהתרחשו, כך שסיכויי השגיאה קטנים לעומת תוכנות ניתוח אחרות. בנוסף, הצלחת התהליך עדיין תלויה באינסטינקטים ובניסיון של המפעילים האנושיים – אלא שהטכנולוגיה מאפשרת להם לנצל את הזמן הרבה יותר ביעילות ולדלג מעל לקטעים המשעממים.