This post is also available in:
English (אנגלית)
מעבדת לינקולן של MIT משתפת פעולה עם פיקוד התחבורה של צבא ארה"ב (USTRANSCOM) בפיתוח כלים מתקדמים מבוססי בינה מלאכותית ולמידת מכונה, במטרה לשפר את מערך הלוגיסטיקה הרפואית הצבאית. הפרויקט, שהחל בשנת 2021, שואף לייעל תהליכים קריטיים בפינוי רפואי ובמצבי פציעות מרובות, תוך שיפור הפינוי האווירי והטיפול בחולים.
המטרה המרכזית של היוזמה היא להפחית את העומס הקוגניטיבי על אנשי הצוות הצבאי, ולהאיץ את קבלת ההחלטות בזמן חירום רפואי. לשם כך, פותחה חבילת פתרונות מונעת בינה מלאכותית, אשר כוללת אוטומציה של מעקב אחר העברת פצועים, תכנון יעיל של משימות פינוי אווירי, ותמיכה בצוותים הרפואיים באמצעות תובנות מבוססות נתונים בזמן אמת.
בין הכלים שפותחו נכלל מחולל מטופלים סינתטיים, המדמה תרחישים רפואיים מציאותיים לצרכי אימון. בנוסף, המערכת כוללת יכולות מתקדמות של עיבוד שפה טבעית (NLP), שמנתחות אלפי הודעות תקשורת בזמן אמת – ומבליטות מידע קריטי שעשוי להתפספס. בכך, ניתן לצוותים בשטח יתרון בקבלת החלטות מהירה ומדויקת יותר בסביבה דינמית.
המערכות החדשות עתידות להיבחן בתרגיל צבאי קרוב, שידמה מגוון תרחישי פינוי רפואי. תרגיל זה יאפשר למתכננים להעריך את יעילות הכלים החדשים בתנאים מדמים מציאות מבצעית.
על פי אתר DefenseScoop, שיתוף הפעולה בין MIT לבין USTRANSCOM פועל בגישת "מערכת חיה" – המדגישה גמישות והתאמה מתמשכת לצרכים משתנים. בעוד שמעבדת לינקולן מתמקדת בפיתוח ובדיקת הפתרונות, שלב היישום וההטמעה בשטח יועבר לגורמים תעשייתיים פרטיים.
היוזמה מהווה דוגמה נוספת לדרך שבה טכנולוגיות בינה מלאכותית משתלבות בפעילות צבאית. אותם פתרונות AI כבר מיושמים בתחומים נוספים כגון תחזוקה חזויה, סייבר והפקת מודיעין ממקורות גלויים – מה שמעיד על השפעתם הרחבה על מבצעי ההגנה המודרניים.
בעולם שבו לוגיסטיקה צבאית נשענת יותר ויותר על בינה מלאכותית לצורך דיוק ויעילות, פרויקטים מסוג זה ממחישים את תפקידו ההולך וגדל של ה-AI בשדרוג יכולות מבצעיות בסביבות קריטיות.
