מערכת בינה מלאכותית חדשה מזהה מראש מבנים שעומדים לקרוס

This post is also available in: English (אנגלית)

תשתיות ישנות שעשויות להתבלות ולקרוס היא דאגה גורפת בכל רחבי העולם. כעת, חוקרים מאוניברסיטת מישיגן סטייט (MSU) פיתחו מערכת חדשנית בשיטת "התקן ושכח" המעריכה את בריאותם של מבנים קריטיים באמצעות חיישנים ובינה מלאכותית, לפני ואחרי מקרים שעלולים להוביל לנזק, כמו רעידות אדמה ושריפות.

על פי TechXplore, מערכת זו, הנקראת MIDAS (Mechanics-Informed Damage Assessment of Structures), בנויה לפקח באופן אוטונומי על תשתיות באמצעות חיישנים בעלות נמוכה. על ידי למידת התנהגויות ודפוסים של מבנה בריא, MIDAS יכולה לזהות ולאתר נזק מוקדם, הרבה לפני שהוא מהווה סיכון משמעותי. המערכת משתמשת בידע מכני כדי לשפר את הדיוק שלה, מה שמאפשר לה לזהות בעיות שמערכות מסורתיות עלולות להתעלם מהן. המחקר פורסם ב-Nature Communications.

היתרון העיקרי של MIDAS הוא היכולת להעריך את הנזק בזמן אמת. לאחר ההתקנה על מבנה, היא יוצרת מודל בסיס מותאם אישית המבוסס על המצב הראשוני של הגשר או הבניין. לאחר אירוע מזיק מסוים, MIDAS בודקת מחדש את המבנה, ומתריעה מיד למהנדסים אם מתגלה בעיה כלשהי. מערכת התראה מוקדמת זו מאפשרת תיקונים בזמן, ועשויה למנוע כשלים קטסטרופליים.

הצוות השווה את הטכנולוגיה ל"מערכת ניטור בריאות מדויקת" לתשתיות. בדיוק כפי ששעון חכם מזהה חריגות בהתנהגות הלב לפני שהסימפטומים מופיעים, MIDAS יכולה "להקשיב" לבעיות מבניות ולשלוח התראות לפני שהן מסלימות. זה יכול היה להיות אמצעי מניעה חשוב בהתמוטטויות מבנים שקרו לאחרונה. לדוגמה, החוקרים מסבירים כי בעקבות אסונות טבע כמו השריפות האחרונות בלוס אנג'לס, MIDAS יכול להעריך את הנזק לגשרים ולכבישים בזמן אמת, לספק נתונים חיוניים לצוותי תגובה חירום ולהבטיח פינויים בטוחים יותר.

עם תקציבי תיקון מוגבלים לתשתיות, MIDAS מציעה פתרון חסכוני לתחזוקה וניטור של מבנים ציבוריים חיוניים, לשיפור הבטיחות והעמידות בקרב קהילות.