בינה מלאכותית מזהה מילות קוד המשמשות בפעילות פלילית מקוונת

This post is also available in: English (אנגלית)

בשנים האחרונות חלה עלייה בסחר בסמים ובפעילויות לא חוקיות אחרות ברשתות החברתיות. פושעים משתמשים יותר ויותר ב"ז'רגון אפל" – מונחים המשלבים מילים נפוצות כדי להסוות את משמעותן – מה שמקשה על הרשויות לזהות ולעצור פעילויות בלתי חוקיות. כדי להקדים את גורמי אכיפת החוק, העבריינים משנים במהירות את המילים בהם משתמשים, ומאלצים את הרשויות לנסות להדביק את הפער.

חוקרים מאוניברסיטת אלקטרו-תקשורת (UEC) פיתחו מערכת בינה מלאכותית מתקדמת שנועדה לענות על אתגר זה. הגישה החדשנית שלהם מתמקדת בזיהוי ז'רגון אפל מורכב – מילים מרובות המשמשות לעתים קרובות יחד כדי לייצג סמים או פעילויות לא חוקיים – על ידי ניתוח קשרי מילים בפוסטים במדיה החברתית. מערכת פורצת דרך זו, המפורטת בכתב העת Journal of Information Processing, מציעה שיטת זיהוי מדויקת הרבה יותר בהשוואה לכלי ניתוח טקסט מסורתיים.

שיטות זיהוי קונבנציונליות מפרקות משפטים למילים בודדות, מה שעלול לגרום לה לפספס מילות קוד המורכבות מצמדי מילים. מונחים אלה, המתייחסים לחומרים בלתי חוקיים, בדרך כלל יפוצלו וכך יתחמקו מגילוי. על פי TechXplore, מערכת הבינה המלאכותית החדשה מזהה זוגות מילים שנמצאים בשימוש תדיר ומנתחת את השימוש שלהם בהקשר, מה שמאפשר לה לזהות ז'רגון אפל גם כאשר נוצר לאחרונה.

בבדיקות, המערכת התעלתה על השיטות הקודמות, והגדילה את דיוק הזיהוי ב -7%. חשוב מכך, בראיונות עם גורמי אכיפה, 93% מהז'רגונים האפלים שזוהו לאחרונה ע"י המערכת התגלו כמונחים שלא הכירו בעבר. נתון זה מדגיש את הפוטנציאל של AI לחשוף מילות קוד המתעוררות לפני שהן הופכות לנפוצות, מה שמציע יתרון מכריע במאבק נגד פשע מקוון.

פתרון מונחה בינה מלאכותית זה מציע לגורמי אכיפת החוק כלי דינמי למעקב אחר ז'רגון אפל מתפתח ולהגיב במהירות לאיומים עולים. טכנולוגיה חדשנית זו מייצגת זינוק משמעותי קדימה במאבק בפשיעה, ומספקת פתרון מדרגי ומסתגל שיכול להתפתח לצד הפושעים שאותם היא מבקשת לחשוף.